如何在不引用列的情况下过滤熊猫的DataFrame？

在不引用列的情况下过滤熊猫的DataFrame可以使用以下方法：

1. 使用布尔索引：可以通过在DataFrame中使用布尔索引来过滤数据。布尔索引是一个由True和False组成的数组，长度与DataFrame的行数相同。将布尔索引应用于DataFrame时，只有对应索引位置为True的行才会被保留，其他行将被过滤掉。
2. 示例代码：
3. 示例代码：
4. 在上述示例中，使用布尔索引df['Animal'] == 'Panda'来过滤出Animal列中值为'Panda'的行，最终得到的filtered_df只包含熊猫的行。
5. 使用query()方法：pandas提供了query()方法，可以使用类似SQL的语法来过滤DataFrame。通过在query()方法中指定过滤条件，可以实现对DataFrame的过滤。
6. 示例代码：
7. 示例代码：
8. 在上述示例中，通过在query()方法中指定过滤条件"Animal == 'Panda'"来过滤出Animal列中值为'Panda'的行，最终得到的filtered_df只包含熊猫的行。

这些方法可以在不引用列的情况下过滤熊猫的DataFrame。