在切片上执行计算后创建新的ndarray,可以通过以下步骤实现:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
sub_arr = arr[2:5] # 选择索引2到4的元素
new_arr = sub_arr + 1 # 在子数组上执行加法操作
result_arr = np.zeros_like(sub_arr) # 创建一个与子数组大小相同的全零数组
result_arr[:] = new_arr # 将计算结果赋值给新数组
完成上述步骤后,你将得到一个新的ndarray数组result_arr,其中包含在切片上执行计算后的结果。
这种方法的优势是可以高效地处理大规模的数据集,同时可以灵活地选择要执行计算的子数组。它适用于各种需要对特定数据范围进行计算的场景,例如图像处理、信号处理等。
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