在处理数据帧时,如果想要在所有NaN值的两行之后将数据帧拆分为两个,可以按照以下步骤进行操作:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, np.nan, 5, 6],
'B': [7, 8, np.nan, np.nan, 11, 12],
'C': [13, 14, np.nan, np.nan, 17, 18]})
nan_rows = df[df.isnull().any(axis=1)]
first_nan_index = nan_rows.index[0]
df1 = df.iloc[:first_nan_index]
df2 = df.iloc[first_nan_index:]
这样,数据帧就被成功拆分为两个,其中第一个数据帧 df1 包含第一个NaN值之前的所有行,第二个数据帧 df2 包含第一个NaN值及其之后的所有行。
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