在DataFrame中组合公共行是指将两个或多个DataFrame按照它们共同拥有的某个或某些列进行合并操作。
要在DataFrame中组合公共行,可以使用Pandas库中的merge()函数或join()函数。这两个函数都提供了将DataFrame按照指定的列进行合并的功能。
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name', how='join_type')
其中,参数df1
和df2
是要合并的两个DataFrame,on='column_name'
表示根据某个列名进行合并,how='join_type'
指定了合并的方式,有多种选项,包括:
joined_df = df1.join(df2.set_index('column_name'), on='column_name', how='join_type')
其中,参数df1
和df2
是要合并的两个DataFrame,set_index('column_name')
是将df2
的某一列设置为索引,on='column_name'
表示根据某个列名进行合并,how='join_type'
指定了合并的方式,可选的值与merge()函数相同。
DataFrame中组合公共行的应用场景包括:
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