首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在Facebook Marketting insight中按类型过滤广告

在Facebook Marketing Insight中,按类型过滤广告是通过使用广告过滤器来实现的。广告过滤器是一种功能强大的工具,可以帮助广告主根据特定的类型来筛选和过滤广告。

要在Facebook Marketing Insight中按类型过滤广告,可以按照以下步骤操作:

  1. 登录Facebook广告管理平台,进入广告管理界面。
  2. 在左侧导航栏中选择“广告系列”或“广告组”,进入相应的广告系列或广告组页面。
  3. 在页面顶部的搜索框中输入关键词,例如广告类型的名称或描述。
  4. 在搜索结果页面中,可以看到筛选出的广告列表。
  5. 根据需要,可以使用其他筛选条件来进一步缩小结果范围,例如广告状态、广告日期等。
  6. 点击筛选器图标,选择“广告类型”选项。
  7. 在弹出的广告类型列表中,选择所需的广告类型。
  8. 点击“应用”或“确定”按钮,系统将根据选择的广告类型进行过滤,只显示符合条件的广告。

通过按类型过滤广告,广告主可以更方便地查看和管理特定类型的广告,提高广告投放的效果和效率。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云广告智能分析(https://cloud.tencent.com/product/iaa)
  • 腾讯云广告投放(https://cloud.tencent.com/product/ads)
  • 腾讯云广告推广(https://cloud.tencent.com/product/ads/promotion)

请注意,以上链接仅供参考,具体产品选择和推荐应根据实际需求和情况进行评估。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何通过AI自动辨别虚假新闻?计算机科学家Filippo Menczer教你识别互联网虚假信息

【导读】淘宝购物节“双11”已经过去一个多月了,购物过后伙伴们是否也收到自己心仪的商品?狂欢过后,究竟是“买家秀和卖家秀”还是“买到就是赚到”,想必每个购物者都有了自己的见解。 不可否认,网上商城中不乏“物美价廉,货真价实”的商品,但作为网购老手的你,是否曾怀疑网上商城的商品评论区域弥漫着很多的虚假评论信息(要知道评论信息对于商品的销量有多大的影响,难保不会有一些网络“水军”)。就拿美国最大的电子商务公司“亚马逊”来说,亚马逊的虚假评论的问题也越来越为人所知并颇受诟病! 亚马逊评论中的虚假信息问题,参见ht

012

谷歌分析告诉你的8个数据谎言及修复方法

使用谷歌分析是营销人员必须要做的,因为它可以高效衡量结果。真的是这样吗? 数据是有价值的,而谷歌分析可以快速简单地获取数据。你当然需要谷歌分析来衡量结果。这是必经之路。 但是,你知道这个平台可以欺骗你,并且你永远都不会知道吗?这意味着你得到的数据可能完全是错的。当数据出错时,是没有办法依靠错误的数据做出未来的营销决策的。 如果依靠这些数据做了营销决策,你将可能犯下代价高昂且无法弥补的错误。受污染的数据是不能被信任的。一旦数据错误把数据弄乱了,就很难让事情回到正轨,即使再优秀的数据分析团队也无法挽回。 幸运的

04

深度学习在推荐领域的应用:Lookalike 算法

当2012 年Facebook 在广告领域开始应用定制化受众(Facebook CustomAudiences)功能后,受众发现这个概念真正得到大规模应用。什么是受众发现?如果你的企业已经积累了一定的客户,无论这些客户是否关注你或者是否和你在Facebook 上有互动,你都能通过Facebook 的广告系统触达到。受众发现实现了什么功能?在没有这个系统之前,广告投放一般情况都是用兴趣标签去区分用户,再去给这部分用户发送广告,受众发现让你不用选择这些标签,包括用户基本信息、兴趣等。你需要做的只是上传一批你目前已有的用户或者你感兴趣的一批用户,剩下的工作就等着受众功能帮你完成了。

04

盘点丨10大天然大数据公司,看他们如何挖掘数据价值

1、亚马逊的“信息公司” 亚马逊要处理海量数据,交易数据的直接价值很大。作为一家“信息公司”,亚马逊从每个用户的购买行为中获取信息,将用户在网站上的行为记录下来,页面停留时间、用户查看评论、搜索关键词、浏览商品等。亚马逊对数据价值的敏感和重视及挖掘能力,使它远超传统运营方式。 2、谷歌“意图” 准确定义“大数据”概念的科技公司非谷歌莫属。根据搜索研究机构的数据,仅1个月的时间,谷歌处理的搜索词条数量就高达122亿条。谷歌的体量和规模,使它拥有比其他大多数企业更多的应用途径。 谷歌不仅存储了搜索结

04

10大天然大数据公司,看他们如何挖掘数据价值

1、亚马逊的“信息公司”   亚马逊要处理海量数据,交易数据的直接价值很大。作为一家“信息公司”,亚马逊从每个用户的购买行为中获取信息,将用户在网站上的行为记录下来,页面停留时间、用户查看评论、搜索关键词、浏览商品等。亚马逊对数据价值的敏感和重视及挖掘能力,使它远超传统运营方式。 2、谷歌“意图”   准确定义“大数据”概念的科技公司非谷歌莫属。根据搜索研究机构的数据,仅1个月的时间,谷歌处理的搜索词条数量就高达122亿条。谷歌的体量和规模,使它拥有比其他大多数企业更多的应用途径。   谷歌不仅存储了搜

09
领券