如何在Matplotlib PolyCollection中添加图例？
在Matplotlib中，PolyCollection是用于绘制多边形集合的对象。要在PolyCollection中添加图例，可以按照以下步骤进行操作：
- 首先，创建一个PolyCollection对象，并将多边形集合添加到该对象中。例如，可以使用PolyCollection的构造函数创建一个PolyCollection对象，并使用add_collection()方法将多边形集合添加到该对象中。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import PolyCollection
# 创建PolyCollection对象
collection = PolyCollection(polygons)
# 将多边形集合添加到PolyCollection对象中
collection.set_array(values)- 接下来，创建一个图例对象，并将PolyCollection对象添加到图例中。可以使用legend()函数创建图例对象，并使用add_artist()方法将PolyCollection对象添加到图例中。
# 创建图例对象
legend = plt.legend()
# 将PolyCollection对象添加到图例中
legend.add_artist(collection)- 最后，将图例添加到图形中。可以使用add_artist()方法将图例对象添加到图形中。
# 将图例添加到图形中
plt.gca().add_artist(legend)完整的代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import PolyCollection
# 创建PolyCollection对象
collection = PolyCollection(polygons)
collection.set_array(values)
# 创建图例对象
legend = plt.legend()
# 将PolyCollection对象添加到图例中
legend.add_artist(collection)
# 将图例添加到图形中
plt.gca().add_artist(legend)
# 显示图形
plt.show()在上述代码中，polygons是一个多边形集合，values是与每个多边形相关联的值。通过设置PolyCollection对象的array属性，可以将这些值与多边形集合关联起来。然后，使用legend()函数创建图例对象，并使用add_artist()方法将PolyCollection对象添加到图例中。最后，使用add_artist()方法将图例对象添加到图形中。
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为什么PolyCollection总是关闭？
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。
大家好。我试图通过matplotlib.collections.polycollection绘制多边形。但是，即使当我设置closed=Fasle时，多边形也总是关闭的。我怎么能不关闭我的多边形呢？下面给出了示例代码。
import matplotlib
from matplotlib.collections import PolyCollection
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
if __name__ == '__main__':
xy = np.random.rand(12).resh
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带有PolyCollection对象的单独图形中的Matplotlib图例
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问题是fill_between元素，我无法将它添加到外部图形/图例中。
我意识到，这是一种不同类型的对象，它是一个PolyCollection，而行图则是Line2D元素。
如何处理PolyCollection以便在外部图例中使用它？
信息: matplotlib版本3.3.2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Dummy data
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在Python3.2Matplotlib中为绘图添加图例时出错
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我需要在Python3.2Matplotlib中为一个情节添加一个图例。
但是，在我添加"black_dash“之后不能显示该图例。
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用matplotlib绘制多边形，用顶点绘制错误
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import PolyCollection
n = 11
verticesx = np.empty(shape=0)
for k in np.arange(n):
verticesx = np.append(verticesx, [[np.cos(np.rad2deg((2 * k + 1) / n * np.pi))],
浏览 0提问于2016-04-16得票数 0
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多个条目的Matplotlib图图例
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我正在绘制一个图中的几个多边形：
from shapely.geometry import Polygon
import matplotlib.pyplot as plt
polygons.append(Polygon([(1,9), (4,9), (4,6), (1,6)]))
polygons.append(Polygon([(7,9), (10,9), (10,6), (7,6)]))
polygons.append(Polygon([(7,4), (10,4), (10,1), (7,1)]))
polygons.append(Polygon([(1,4), (4,4), (4,1)
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如何在Python中使用matplotlib库转换对象
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我是Python的新手，目前正在做一个涉及'matplotlib‘库的项目。是否可以创建一个多边形对象，将其修补到图形上定义的点，然后将相同的多边形平移到图形上的另一个区域，而不创建新的多边形？这是我当前用于生成和平铺平行四边形的代码：
for x in range(15):
for y in range(10):
parr = plt.Polygon(((x+1,y),(x,y),(x+1,y+1),(x+2,y+1)), fc = 'b', closed = True)
plt.gca().add_patch(parr)
与其
浏览 1提问于2018-09-28得票数 2
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使用matplotlib调整图例中的线条颜色
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我正在使用matplotlib在Python中使用以下代码来生成具有大量重叠线的绘图：
def a_run(n, t, s):
xaxis = np.arange(t, dtype=float)
#Scale x-axis by the step size
for i in xaxis:
xaxis[i]=(xaxis[i]*s)
for j in range(n):
result = a_solve(t,s)
plt.plot(result[:,1], color = 'r', alpha=0.1
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关于python的多重情节和多重传说的问题
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我有以下代码，有人能帮我解决吗？我想有多个关于python numpy / matlab图的图例。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(1)
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y0 = np.array([[1,6,2,7]])
y0 = np.array([[4,2,2,5]])
p1= plt.scatter(x0,x1,color='blue'
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多个图例到matplotlib饼图？
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import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
#def pieChart()
# Data to plot
labels = 'Participaram', &#
浏览 3提问于2016-11-18得票数 2
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Matplotlib:具有可变alpha值的PolyCollection
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TypeError:阿尔法必须是浮点数或无浮点数
这应该是一个最小的工作示例，返回上述错误消息：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import PolyCollections
verts = np.array([
[[ 0, 0 ],
浏览 2提问于2022-08-05得票数 0
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py.stackplot在同一个情节中的两个不同的传说
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考虑下面的堆栈，它是使用matplotlib使用stackplot()从matplotlib创建的。有两种类型的变量，收入和支出。他们两个都列在同一个传说里。
我想要两个不同的传说，一个是收入，另一个是支出。已经有了，但是它不能与stackplot()创建的PolyCollection一起工作。
这里有一个只有一个传说的MWE：
from matplotlib import pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
xVector = range(3)
earnings = {'fare': [2, 4, 6], 'tip&#
浏览 5提问于2021-05-14得票数 0
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手动将图例项添加到“海运图例”中
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我使用以下方法创建按组成员关系覆盖的分布图
gfg = sns.displot(hist_dat, x="Outcome", hue="Group", kind="kde", fill = True,
palette="tab10", height=10.5, aspect=18.5/10.5, legend=True)
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plt.setp(gfg._legend.get_title(), fontsize=20)
现
浏览 3提问于2022-06-07得票数 0
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Matplotlib不显示ginput指定的点。
python、matplotlib
使用以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Polygon
data = np.random.rand(4, 4)
plt.imshow(data)
points_xy = np.array(plt.ginput(3))
p = Polygon(points_xy, alpha=0.3)
plt.gca().add_artist(p)
plt.show()
不显示多边形。如果我在结尾加上这句话的话：
plt.imshow(data)
这是因为多边形在数据
浏览 1提问于2015-08-25得票数 2
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图例未显示在Matplotlib堆叠面积图中
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我正在使用pyplot的方法创建堆叠线/面积图，在尝试了这么多方法之后，我仍然无法理解为什么它不显示任何图例或标签(即使我在代码中提供了它们)。代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
a1_label = 'record a1'
a2_label = 'record a2'
a1 = numpy.linspace(0,100,40)
a2 = numpy.linspace(30,100,40)
x = numpy.arange(0, len(a1), 1)
plt.fill_between(x
浏览 1提问于2013-01-26得票数 26
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获取Matplotlib图标注坐标
python、matplotlib
我想要访问绘图中的所有标签坐标。
例如，我绘制了两条线并显示了一个图例：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2],label="first_image")
plt.plot([2,1],label="second_image")
plt.legend()
plot.show()
我想获取下图中所有带圆圈的标签的位置：
浏览 15提问于2017-02-10得票数 2
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matplotlib mpatches.FancyArrowPatch太短了
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我想使用mpatches.FancyArrowPatch绘制许多路径(一幅图中有数百条)。我以前使用过plt.arrow，但是它使绘图窗口变得很慢，而且比补丁方法花费的时间更长。
不管怎么说，当我开始使用mpatches.Arrow时，我获得了很好的结果，但缩小了箭头大小的。这就是我现在使用FancyArrowPatch的原因，它的扩展非常好，这要归功于dpi_corr kwarg。
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如何将颜色条放入matplotlib图例中
python、matplotlib、colorbar
我有生成这个图形的代码： ? 在此图中，颜色表示每条线下端的水平偏移。我希望在图例中出现一个颜色条(带有“开始”和“停止”)，它显示了颜色的含义。 下面是我的代码： import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import matplotlib.cm as cmx
plt.clf()
plt.plot([0,100], [0,100], '--', linewidth=3, color='k', label = 'start')
plt.plot(
浏览 10提问于2018-12-21得票数 4
1回答
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python-2.7、matplotlib、3d、matplotlib-basemap、cartopy
我是Python的新手，我有一个关于Cartopy能否在3D绘图中使用的问题。下面是一个使用matplotlibBasemap的示例。
import matplotlib.pyplot as plt
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from mpl_toolkits.basemap import Basemap
m = Basemap(projection='merc',
llcrnrlat=52.0,urcrnrlat=58.0,
llcrnrlon=19.0,urcrnrlon
浏览 5提问于2014-05-21得票数 7
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是否使用matplotlib设置图例符号不透明度？
python、matplotlib
我正在做一个带有半透明'x‘标记的图(20% alpha)。如何使标记在图例中显示为100%不透明？
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot_date( x = xaxis, y = yaxis, marker = 'x', color=[1, 0, 0, .2], label='Data Series' )
plt.legend(loc=3, mode="expand", numpoints=1, scatterpoints=1 )
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Bokeh图例用户定义
python、matplotlib、legend、bokeh
我想做一些非常简单的事情，这个例子摘自matplotlib联想文档，但是使用了Bokeh。
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
red_patch = mpatches.Patch(color='red', label='The red data')
plt.legend(handles=[red_patch])
plt.show()
我有类似于bokeh德州示例的数据显示，但是当图例创建时，由于shapefile中多边形的顺序，它显示的图例正确，但它所遇
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