如何在Matplotlib中绘制来自我正在处理的numpy数据集的多个图？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个大小为10x10的Numpy数据集
data = np.random.rand(10, 10)

# 创建一个2x2的子图布局
fig, axes = plt.subplots(2, 2)

# 在每个子图中绘制数据集的图形
axes[0, 0].plot(data.sum(axis=0))
axes[0, 0].set_title('Column Sum')

axes[0, 1].plot(data.mean(axis=0))
axes[0, 1].set_title('Column Mean')

axes[1, 0].plot(data.sum(axis=1))
axes[1, 0].set_title('Row Sum')

axes[1, 1].plot(data.mean(axis=1))
axes[1, 1].set_title('Row Mean')

# 调整子图的布局，使其更加美观
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()