如何在Python Pandas中获取groupby之后的所有组合键

在Python Pandas中，可以使用groupby函数对数据进行分组，并获取分组后的所有组合键。以下是在Python Pandas中获取groupby之后的所有组合键的方法：

1. 首先，导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，包含需要进行分组的数据：

data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用groupby函数对DataFrame进行分组，并获取分组后的所有组合键：

grouped = df.groupby(['A', 'B'])
keys = grouped.groups.keys()

在上述代码中，groupby(['A', 'B'])表示按照列'A'和列'B'进行分组。grouped.groups返回一个字典，其中键是组合键，值是对应的行索引。keys()方法返回字典的所有键，即分组后的所有组合键。

1. 打印所有组合键：

for key in keys:
    print(key)

运行上述代码，将打印出所有组合键。

这是在Python Pandas中获取groupby之后的所有组合键的方法。对于更复杂的数据集和分组操作，可以根据具体情况进行调整和扩展。