我正在编写一个控制台应用程序,该应用程序使用SmartXLS库从单个文件夹中读取多个CSV文件。目前,我的应用程序可以从文件夹中读取具有相似数据的CSV文件,但我对该应用程序的要求是逐个读取具有相似/不同数据的所有文件。好心的,帮我个忙。
代码:
public void GetData()
{
int count = 0;
Tokens = new List<Token>();
var files = Directory.EnumerateFiles(@"
我使用python处理熊猫数据帧已经有一段时间了。我想将我正在使用的相同代码切换到R。然而,我没有太多使用R的经验,我也不确定我有什么选择来做同样的事情。我有一个包含许多csv文件的文件夹,并且我有一个文件名列表,我希望遍历这些文件并对这些文件进行完整的外连接。 在pandas中,我会运行以下命令, import pandas as pd
filelist = pd.read_excel("/Users/XXX/Documents/test/data/list.xlsx") #contains a list of filenames in the File column ar
我正在使用fnmatch.filter()在Python中创建一个循环,该循环遍历特定目录中的所有文件。目前,我正在查看特定文件夹中的所有.csv文件,如下所示:
for file_source in fnmatch.filter(os.listdir(source_dir), "*.csv")
我想要做的是排除带有模式"Test*“的文件。有可能和火柴有关吗。在最坏的情况下,我只会创建另一个内部的if循环,但更喜欢一个更干净的解决方案。
我想把下载到我的downloads文件夹中的csv文件放入pandas数据帧中。每次下载它时,它都会在字符串的末尾添加一个数字,因为文件名已经在文件夹中。例如,'transactions (44).csv‘位于文件夹中,下次下载此文件时,将其命名为'transactions (45).csv’。 我查看了glob库,或者使用os库打开了我的downloads文件夹中的最近文件。我无法提出一个解决方案。我想我需要一些方法来连接到下载路径,找到所有的csv文件类型,那些带有字符串'transactions‘的文件类型,并获取完整文件名字符串中具有最大数字的文件类型。 li
我想知道python中是否有一种方法可以从文件夹中读取多个CSV文件,并根据文件的名称将数据帧分配给不同的数据帧。下面的代码会抛出一个错误,但是为了显示我粘贴的点
import glob
for filename in glob.glob('*.csv'):
index = filename.find(".csv")
if "test" in filename:
filename[:index]) = pd.read_csv(filename)
我在同一文件夹中有100+ CSV文件。我正在尝试读取除以"AB_“开头的所有文件外没有任何序列格式的所有文件。我不希望将所有这些文件连接在一起,因为这些文件最初来自使用Python按ID拆分的大型文件。我正在尝试验证所有这些文件的总和是否正确。这些文件的格式如下:
ID country amount
1234 Malaysia 30
1234 Malaysia 80
....
所有文件都有不同的行数,ID列只有一个不同的ID。我希望创建一个CSV文件来汇总所有这些CSV文件,输出如下(每行显示文件夹中每个CSV文件的摘要):
ID sum_amo
比如说我有个电话簿。
在这个目录中有单个文件和文件夹。
其中一些文件夹也可能有子文件夹,等等。
我要做的是找到这个目录中以“偶然事件”开头的所有文件,并将每个csv读入一个熊猫数据框架。
我能够循环遍历所有文件并获取名称,但无法将它们读取到数据帧中。
我得到的错误是"___.csv“不存在,因为它可能不是直接在目录中,而是在该目录中的另一个文件夹中。
我一直在尝试附加的密码。
inc_files2 = []
pop_files2 = []
for root, dirs, files in os.walk(directory):
for f in fi
假设我有10个文件夹,每个文件夹中有10个.csv数据文件。假设文件夹是从2011年到2020年按年份命名的,在每个文件夹中,data_.csv文件的索引是从1到10。因此,文件的结构是year/data_.csv。 我想读取每个文件夹中的10个data_.csv,并为每个文件创建year_data_1到year_data_10,其中year从2011到2020。然后将同一年的10个文件附加在一起并创建year_data。 我正在做的事情如下 library(data.table)
years = c(2011:2020)
for (i in seq(along = years)) {
我希望将文件夹中的所有.csv文件加载到每个文件的独立数据帧列表中
这个文件夹被称为硬币。
for file in './coins':
logs_total = [pd.read_csv('./coins/'+file, engine='python')]
错误:
IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory: './coins/.'
如果没有engine='python‘its:
ParserError: Error tokenizing data. C erro