如何在Python中组合sum和count创建新的dataframe？

在Python中，要使用sum和count函数来组合创建新的DataFrame，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，导入pandas库并创建一个DataFrame对象。假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含两列数据：'A'和'B'。

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 接下来，使用sum函数对列'A'和'B'进行求和，得到每列的总和。

sum_A = df['A'].sum()
sum_B = df['B'].sum()

1. 然后，使用count函数统计每列的非缺失值数量。

count_A = df['A'].count()
count_B = df['B'].count()

1. 创建一个新的DataFrame对象，将求和结果和计数结果组合在一起。

new_data = {'Sum': [sum_A, sum_B],
            'Count': [count_A, count_B]}
new_df = pd.DataFrame(new_data, index=['A', 'B'])

最终，new_df将是一个包含两行（'A'和'B'）和两列（'Sum'和'Count'）的DataFrame，其中'Sum'列对应每列的求和结果，'Count'列对应每列的非缺失值数量。

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