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如何在Python中计算船体移动平均线?

在Python中计算船体移动平均线可以使用pandas库和numpy库来实现。以下是一个完整的示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例数据集
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'],
        '船体位置': [10, 15, 20, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算船体移动平均线
window_size = 3  # 移动平均线的窗口大小
df['移动平均线'] = df['船体位置'].rolling(window=window_size).mean()

# 打印结果
print(df)

运行以上代码,将得到如下输出:

代码语言:txt
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           日期  船体位置       移动平均线
0  2022-01-01    10         NaN
1  2022-01-02    15         NaN
2  2022-01-03    20   15.000000
3  2022-01-04    25   20.000000
4  2022-01-05    30   25.000000

在这个示例中,我们使用pandas的rolling函数来计算船体位置的移动平均线。参数window指定了移动平均线的窗口大小,这里设定为3。计算结果存储在新的一列移动平均线中。

船体移动平均线是一种用于平滑数据的技术,可以帮助我们观察数据的趋势变化。在航运领域,船体移动平均线常用于分析船舶的位置变化,以便预测船舶的行驶轨迹、速度等信息。

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