如何在Python中逐行计算数据帧的小计？

在Python中逐行计算数据帧的小计可以通过pandas库来实现。pandas是一个强大的数据分析工具，提供了DataFrame数据结构，可以方便地进行数据处理和计算。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，我们可以使用pandas的read_csv函数读取数据帧：

df = pd.read_csv('data.csv')

其中，'data.csv'是存储数据的文件名，可以根据实际情况进行修改。

读取数据后，我们可以使用DataFrame的iterrows方法逐行遍历数据帧，并进行计算。例如，我们可以计算每行数据的和：

for index, row in df.iterrows():
    row_sum = row.sum()
    print(row_sum)

在上述代码中，index表示行索引，row表示每一行的数据。通过sum方法可以计算每行数据的和，然后打印出来。

除了计算和之外，pandas还提供了丰富的计算函数，可以根据具体需求进行计算，例如平均值、最大值、最小值等。

关于pandas的更多详细用法和函数，请参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-数据分析与机器学习。

总结：通过使用pandas库，我们可以在Python中逐行计算数据帧的小计。首先，导入pandas库并读取数据帧；然后，使用iterrows方法遍历数据帧，并进行计算；最后，根据需求选择合适的计算函数进行计算。