我想知道在R数据帧中for循环是如何工作的。这不是一个可重复的例子,但我想知道这个概念是否可行。如果df有一个日期、ID、数量和4个变量,我可以循环这些列吗?我需要从Var1列中删除NA行到Var4中,根据Amount列创建一个“权重向量”,然后计算加权平均值。
a<- names(df)
a<- a[4:7]
a
[1] "Var1" "Var2" "Var3" "Var4"
#df has Date, ID, Amount ,Var1, Var2, Var3, Var4
for(i in a) {
N
我需要将一个连续变量重新编码成不同的类别,通常我使用" cut“函数,但在cut函数中,我需要指定中断。我正在寻找一种方法,根据我的数据框中的其他分类变量,有一组不同的中断。
我的示例中的变量是成本,“间隔”在第二个表"cost.range“中,对于每个”区域“和每个”类别“,我有一组不同的间隔。
示例:
Region Product Category Cost
Country A Product 1 CAT A 731
Country B Product 1 CAT A 659
Country C Product 1 CAT A 3
我想保存被选择为数组或其他可索引对象的行。但是,我只是不知道该怎么做。
这是密码。给我麻烦的是output$rowData <- renderText({input$table1[s]})
fluidPage(
title = " Nanoproject",
h1("Peak Table and Views"),
# first row will contain the peak table and peak view
fluidRow(
# give the table half of the page
我正在尝试弄清楚如何将Take和FetchMany结合在一起。
var c = session.Query<Table1>().Take(5).FetchMany(x => x.Table2).ToList();
我希望这会从Table1返回5行,从Table2返回未绑定的结果。相反,我从Table1返回了一行,从Table2返回了5行。
var c = session.Query<Table1>().Take(1000).FetchMany(x => x.Table2).ToList();
我从Table1获得了309条记录(总共有6,200条记录)。
我
在设置矩阵或DF时,可以引用行列,如df1[1:5, 3:10]或df3[2:4, ]。
有没有办法用光栅来做这件事?也就是说,我可以只剪短行500:700,例如从光栅对象中剪出行吗?
我尝试过使用rasterFromCells(),但它并没有给出我想要的结果(考虑到R的其他巧妙的子设置方法,应该有一个更简单的解决方案)。
示例:
r <- raster(ncols = 50, nrow = 50)
r[] <- 1:ncell(r)
# I would like to subset the bottom 50 rows of cells, but keep it as a ra
我正在创建一个推荐系统,它根据来自同一地区的其他用户的数据为用户提供产品建议。
我的数据集如下
UserId Product Region Rating
1 A R1 1.23
2 A R1 1.23
3 A R1 1.24
4 B R1 1.45
5 B R1 1.23
我使用NearestNeighbour算法来寻找k个最
我得到了这样一条语句,它在Oracle中有效:
update table a set
a.attribute =
(select
round(sum(r.attribute1),4)
from table2 p, table3 r
where 1 = 1
and some joins
)
where 1 = 1
and a.attribute3 > 10
;
现在,我想在Exasol DB中执行相同的语句。但我得到错误代码:1665921074538906818,SQL状态: 0A000