如何在R中将一列数据帧重塑为4列？
在R中将一列数据帧重塑为4列，可以使用reshape函数进行操作。以下是完善且全面的答案：
在R中，可以使用reshape函数将一列数据帧重塑为4列。reshape函数是基于数据的长宽格式进行数据重塑的常用函数，它能够根据指定的变量和标识符对数据进行重塑和重新排列。
在使用reshape函数时，需要指定以下参数：
- data：需要重塑的数据框。
- direction：指定重塑的方向，可以是"wide"（宽格式）或"long"（长格式）。
- idvar：标识符变量，用于标识唯一的观测单位。
- timevar：时间变量，在长格式中用于表示不同的观测时刻。
- varying：要重塑的变量列。
具体步骤如下：
- 首先，导入reshape库，如果未安装，可以使用install.packages("reshape")安装。
- 使用read.csv或其他读取数据的函数将数据框读入R中。
- 使用reshape函数进行重塑操作，指定参数data、direction、idvar、timevar和varying。
- 将重塑后的数据框保存为新的变量或覆盖原数据框，以便后续使用。
举例来说，如果有一个数据框df，其中只有一列数据需要重塑为4列，可以使用如下代码进行操作：
# 导入reshape库
library(reshape)
# 读取数据框
df <- read.csv("data.csv")
# 使用reshape函数进行重塑
df_reshaped <- reshape(df, direction = "wide", idvar = "id", timevar = NULL, varying = "value", v.names = "new_col")在上述代码中，假设数据框df中有一列名为"value"的数据需要重塑，使用reshape函数将"value"列重塑为新的列名为"new_col"的4列数据。重塑后的数据框存储在df_reshaped变量中，可以根据实际需求进行进一步处理和分析。
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希望以上信息对你有所帮助！如有其他问题，请随时提问。
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2回答
我有一个有很多列的数据帧。
首先，我只从r_i = df.iloc[:, i: i + 1]的数据帧中选择了一列
然后，我想简单地通过np.array(r_i)将这个r_i转换成数组。
我想要的结果是：array([-1, -2, -3])。换句话说，它应该是一个列表的数组。
但是，它给我提供了一个由子列表组成的列表的数组：array([[-1], [-2], [-3]])。
如何防止这种情况发生？
谢谢。
浏览 0提问于2018-07-16得票数 2
3回答
如何在多个数据文件中查找列的位置
、、、、
我有许多数据帧，它们类似于下面创建的4个数据框架：
red<-data.frame(a=c(1,2,3),b=c(1,4,5),d=c(1,2,3))
blue<-data.frame(a=c(1,2,3),d=c(1,2,3),b=c(1,4,5))
green<-data.frame(a=c(1,2,3),b=c(1,4,5),d=c(1,2,3))
pink<-data.frame(a=c(1,2,3),d=c(1,2,3),b=c(1,4,5))
我想要的输出如下所示
Location |Freq/Count|Colnames
1 |
浏览 1提问于2017-11-30得票数 0
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Events是以日期为索引的DataFrame。它看起来是这样的： co_code
co_stkdate
2009-03-17 11
2010-02-03 11
2011-02-14 363
2015-01-09 363
2010-10-15 365 residual是另一个以date作为索引的数据帧，它包含events数据帧的co_code中的元素作为列名。residual看起来像这样(有700多个专栏，但我已经发布了3个供参考)： 11 363 365
co_stkdate
1997-07-02 NaN -
浏览 22提问于2020-07-23得票数 0
1回答
我相信可能会有一个简单的解决方案，但我对Python还很陌生。我有一个包含字符串和NaN值的Pandas DataFrame。在这个Dataframe中，我想搜索字符串的特殊部分。这应该逐行完成，找到的字符串将被写入与数据帧相同行数的列表中(这意味着如果我正在查找的部分字符串不能在行中匹配，则列表中的条目应为'none')。
我尝试过：result.loc[result[0].str.contains("hello", na=False)]，但这只返回了第一列包含单词hello的行……
我正在考虑在每一行中使用正则表达式进行for循环搜索：
row = df.i
浏览 2提问于2019-02-25得票数 0
1回答
我想知道，在R中是否有一种使用类似名称的数据集的方法。例如：
我有八个数据集，名为cars_1995、cars_new_1995、cars_1996、cars_new_1996、cars_1997、cars_new_1997、cars_1998和cars_new_1998，它们有不同的维度，但我只想使用它们的行号。
因此，我想要创建一个新的数据框架，行名将是年份(1995,1996,1997,1998)，而冒号将是组(cars，cars_new)。数据帧的维数为4:2。数据帧的值为行号，如：
Cars Cars_new
1995 25 76
1996 38 3
浏览 2提问于2017-09-27得票数 1
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2回答
我试图在一个非常大的数据集中运行一个集群。它只包含用于值的字符串。我已经删除了NA，并与一个虚拟值重新关联。我的K-指R的意思是由于那强迫症而不断失败。社区将如何在这些数据上运行集群。下面是一个10行的假人例子。在这种情况下，让我们调用数据帧: cluster_data
非常感谢ANy的帮助。我正在尝试查看这些列中是否有任何列导致数据较早中断，而另一列则试图理解可能的结构。用K均值进行思想聚类是最好的方法，但不知道如何处理字符串。已经转化为R中的因素，但仍然存在问题。非常喜欢ANy示例代码。
浏览 0提问于2018-06-20得票数 0
2回答
多维数组的Matlab访问向量
、、、、
我有一个大小为300x200x3x20的4D矩阵，其中300x200是一个视频帧的大小，3个是频道数(红-绿-蓝通道)，20个是帧数。
我想从这个矩阵中提取所有颜色向量，并将它们存储在一个大小为3x1, 200 ,000 (300 x 200 x 20 = 1,200,000)的2D数组中，其中每一行代表RGB颜色空间的一个组件，并且每一列都包含原始矩阵中一个像素的RGB值。
此外，我想对这些数据进行像素级的操作，例如提取视觉特征，但我无法找到一种有效地访问沿三维向量的方法。
如果不使用循环，我怎么能有效地完成这些工作呢？
浏览 2提问于2014-02-25得票数 1
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当我尝试使用sklearn StandardScaler缩放我的因变量时，我遇到了错误。
我的代码is_
# Scale the data using sklearn StandardScaler
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
#Creating object of StandardScaler
scale=StandardScaler()
# Scale the dependent variable data using sklearn StandardScaler
y = scale.fit_transform(y)
浏览 17提问于2020-11-16得票数 1
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这是我在这里的第一篇文章。我被一些数据争论难住了。经过一些数据处理后，我得到了一个数据帧，我想通过成对的列将其分解成多个数据帧，并最终将其合并为具有相关比例排名的单个ID数据帧。
下面是一个数据框示例：
dput(
varA<-c(1,3,4,2,5,NA,NA)
varA1<-c(.99,.95,.93,.89,.84,NA,NA)
varB<-c(5,2,1,3,4,NA,NA)
varB1<-c(.96,.93,.91,.85,.83,NA,NA)
varC<-c(3,4,1,5,2,6,7)
varC1<-c(.92,.91,.90,.82,.79,
浏览 0提问于2016-11-01得票数 1
3回答
编辑，以澄清，我想删除NAs在最后的数据框架。NAs仅在进口时添加，以避免处理空白。除此之外，它们没有任何意义。
我有一个由字符向量列组成的数据集(CSV文件)，每个列都有不同的长度。我想把它们组合成很长的形式。(我相信“长表”在我的情况下是正确的，但如果我错了，请纠正我。)下面是一个简单的例子来说明我想要的。
当我导入数据时，我用NA填充了缺失的空格，以避免处理过去给我带来问题的空白。下面的代码模拟了填充NAs后数据将如何看待导入：
Set1 <- c("A", "F", "R", "G", NA, NA, NA, NA)
浏览 1提问于2014-03-24得票数 1
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1回答
我有一个数据帧df，其中：
Year Score x1 x2 x3
2006 102 K P 8
2006 89 L K P
2006 46 P 3 0
2007 76 L 2 1
2007 29 L K 6
2008 690 P 4 4
2008 301 K 0 1
...
浏览 14提问于2020-05-21得票数 1
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我正在尝试对来自另一个团队的调查数据进行潜在类分析。我是Python的主要用户，但其中一个更合适的工具是R中的poLCA。因此，我正在尝试创建一个Python子进程，它创建在R中运行的脚本，创建一个结果数据帧，然后在Python中运行其余的分析。 我现在遇到的问题是，我很难从数据帧中的所有列创建要在poLCA中使用的公式，这些列可能接近数千列。 在Python中，我可以执行以下操作： formula = '+'.join(dataframe.columns.tolist)+'~1' 但在Python语法中，我将执行: cbind(col1，col2，...，c
浏览 5提问于2019-04-18得票数 0
我有一个数据帧，没有日期。是否可以使用第一列中2月和3月的所有日期来更新此数据帧。我希望丢失日期的价格是0，产品是铅笔或钢笔，以形成一个完整的列表。数据帧的顺序并不总是正确的，所以不应该使用Ffill。
Price Product
1/Feb/2020 4400 Pencils
2/Feb/2020 0 Pencils
3/Feb/2020 0 Pencils
27/Feb/2020 0 Pencils
28/Feb/2020 0 Pencils
1/
浏览 11提问于2020-02-07得票数 1
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1回答
我对R非常陌生，尤其是对R apply族函数。
我有一个数据框架：
df <- data.frame(a=c(1,2,3),b=c(3,4,5))
并尝试：
lapply(df$a,sum)
但这并没有给出数据帧df的第一列之和。
但是，这一行代码可以：
lapply(df,sum)
我在这里做错什么了吗？
浏览 1提问于2020-05-28得票数 1
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1回答
我想在一个包含大约400个不同的列变量和3个主题组的数据集上执行多个成对t测试，并为每个比较提取p值。仅使用2个变量的较短的代表性数据示例可能如下所示；
df <- tibble(var1 = rnorm(90, 1, 1), var2 = rnorm(90, 1.5, 1), group = rep(1:3, each = 30))
理想情况下，最终结果将是一个包含四列的汇总数据帧；一列用于测试变量(var1、var2等)，两列用于每次测试的组，最后一列用于p值。
我尝试在长格式中复制group列，并执行两次group_by以进行比较，但没有结果
result <- df %&g
浏览 2提问于2021-07-29得票数 0
3回答
我的dataframe包含一列ID和一列主题。最后，我想按主题对我的数据进行聚类，这样我就可以看到按主题聚集的ID组。
为了做到这一点，我想以数据帧作为每个ID的一行结束，每个主题都有一列包含1或0的值，以指示该主题是否被该行上的ID所接受。
输入示例：
ID Subject
John History
John English
Jane Maths
Jane Science
Jane History
Mark History
Mark Science
Mark Mathematics
预期输出：
Subject English Hi
浏览 1提问于2020-01-31得票数 2
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我是R的初学者，我想知道我是否可以使用它来全面查看我的数据。具体地说，我在数据库中有一个包含650列的表。我想知道每一列的不同值是什么，以及每一列中出现了多少个值。
例如，如果我的表是这样的：
ID DATA1 DATA2 DATA3 DATA4
1 A 42 FORD QQ
2 B 42 ACURA 66
3 C (null) (null) 88
4 A (null) FORD QQ
我想知道以下几点：
Column DATA1 ha
浏览 0提问于2015-10-13得票数 0
2回答
我有一个df = pd.DataFrame([[1, 3, 5], [2, 4, 6]])，它看起来像
0 1 2
0 1 3 5
1 2 4 6
我正在尝试将每一列移动到第一列的底部。它应该看起来像..。
0
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
正在寻找一种在更大的数据帧上使用n行来完成此任务的方法。我正在寻找熊猫stack()的其他方法，但还没有找到解决方案。
浏览 0提问于2020-12-28得票数 2
我想要一个numpy数组的3列
px[:,:,0]
px[:,:,1]
px[:,:,0]
变成了熊猫的数据帧。
我应该使用吗？
df = pd.DataFrame(px, columns=['R', 'G', 'B'])
谢谢
雨果
浏览 1提问于2014-02-21得票数 16
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1回答
我只想在R中创建一个包含三个数字列的数据框图。数据帧如下所示： no_filter filter1 filter2
1 0.7223437 0.7376562 0.7418750
2 0.7223437 0.7376562 0.7418750
3 0.7262500 0.7276562
浏览 10提问于2020-06-21得票数 1
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1回答
我有一个包含13列的dataframe，其中的数据由"^“符号分隔。我正在尝试的是一些代码，可以读取每一列，并将"^“之间的数据解析到它自己的列中。
我可以在单个列上执行此操作，但在每一列上执行我想要的函数已被证明是棘手的。
在单列数据上很容易做到这一点。
#df = original dataset
#split first column based on '^' symbol -output is a list
df2 <-strsplit(as.character(df$`Col1`),"\\^")
#turn list
浏览 1提问于2019-08-19得票数 0
假设一列(Letter_strings)中的每一行都有由逗号分隔的可变数量的字符串。例如：
letter_strings
abc, def, ghi, jkl
mno, pqr
stu, vw, xyz
我想在数据帧中查找每个字符串：
letter_strings code
abc YES
def NO
ghi MAYBE
jkl SURE
mno PERHAPS
pqr ALWAYS
stu NEVER
vw NOGO
xyz ABSENT
并在另一列中获得以下相应的行
YES, NO, MAYBE, SURE
PERHAPS, ALWAYS
NEVER, NOGO, ABSENT
这
浏览 0提问于2017-09-07得票数 1
我有以下数据帧： {'Height': {0: 175, 1: 160, 2: 150, 3: 180, 4: 170, 5: 175, 6: 165},
'Gender': {0: 'Male',1: 'Female',2: 'Female',3: 'Male',4: 'Male',5: 'Male',6: 'Male'},
'Age': {0: 1.0, 1: 2.0, 2: 8.0, 3: 4.0, 4: 5.0, 5: 2.0
浏览 33提问于2021-10-18得票数 0
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1回答
在确信使用list管理R中的多个数据帧是最佳实践之后，我决定将具有相同列名的所有数据帧放入列表中。
样本清单：
#create sample df
df_1 <- data.frame(item = c("a", "b", "c"),
measure = c(1,2,3)
)
df_2 <- data.frame(item = c("x", "y", "z"),
meas
浏览 3提问于2022-03-30得票数 0
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我正在尝试创建数据帧中的键之间的映射。
我在pyspark数据帧中有一列R_ID、V1、V2、V3列。
我需要输出数据帧来提供这些列之间的映射。我的结果应该是
我已经使用Reduce做到了这一点，但是我在测试大数据时遇到了性能问题。
有人能帮我一下吗？
浏览 0提问于2021-10-28得票数 0
我有两个具有字符串值的数据帧：
df1 <- data.frame(values = c("apples_x", "oranges_z", "bananas_y", "berries_u", "melons_r"))
df2 = data.frame(values = c('apples','oranges','z','pears','x','bananas','plums','y
浏览 1提问于2022-01-19得票数 2
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1回答
我有一个数据框架，如下所示，
df1 =
Index bins one two three four
a 1 0.760207 0.313230 1.257121 3.777180
b 2 0.920607 0.350345 -0.424963 0.032379
c 3 -0.975032 0.580298 1.819454 -0.807784
d 4 -0.886256 0.656349 0.306178
浏览 4提问于2020-02-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我在R中错误地更改了内置数据框Marriage中的一列。我如何才能更改回来？我关闭了R-studio并重新打开，但数据帧仍然是我创建的更改后的帧。
浏览 19提问于2020-09-18得票数 0
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我有一个关于将几个数组组合成一个数组的问题。我有一个长度为1000的列表，在列表的每个元素中有16个维度为100的数组，我想要实现的是一个包含1000个元素的列表，每个元素都有一个维度为1600的数组。如何实现这一点:我尝试了以下方法:返回16'000 x 100维度的x=np.concetate(x, axis=0)和返回16 x 100'000维度的x=np.concetate(x, axis=1)。我还尝试了x=np.vstack和x=np.hstack，但我自己无法获得它。有人能帮帮我吗？ 谢谢! 编辑:最小工作样本： 我有类似这样的东西，首先是数据帧 Date
浏览 21提问于2019-03-18得票数 0
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1回答
我的问题如下:我想在新的数据帧中对每个数据帧的某些组合列进行子集。我需要这样做，因为我想对每个DF分别进行进一步的计算。
1.我将我的数据组织在一个由四个数据框架组成的列表中，每个框架都包含一个变量，为期一年。
nms <- c(paste0("tiva.EXGR.wide",c(1995,
2005)),paste0("tiva.VA.wide",c(1995, 2005)))
df.list <- lapply(nms, get)
数据框架1:出口措施1,1995年，26栏：
|COU |PAR | Time|
浏览 1提问于2015-07-12得票数 0
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2回答
我有10个数据帧，每个列有2列，我调用dataframes a，b，c，d，e，f，g，h，i和j。
每个数据帧中的第一列称为s表示序列，第二列为p表示对应于每个序列的p值。S列包含所有10个数据帧的相同序列，本质上唯一的区别是p值。下面是数据帧a的一个简短版本，它有600,000行。
s p
gtcg 0.06
gtcgg 0.05
gggaa 0.07
cttg 0.05
我想按p值对每个数据进行排序，最小的p值应该得到1的秩，而相等的p值应该得到相同的秩。每个最终数据框架都应采用这种格式：
s p_rank_a
gtcg
浏览 3提问于2013-03-30得票数 4
我有： col1
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
... 我希望原始数据帧中的每3行成为新数据帧中的一行： col1 col2 col3
0 1 2 3
1 4 5 6
... 有什么建议吗？
浏览 24提问于2020-04-30得票数 0
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1回答
我想从中创建一个盒子图，在R中有两个不同的数据格式，在每个dataframe中，行表示示例。而列代表疾病。框图分布应根据每行中的值进行。数据应该显示每个数据帧(控制组、实验组)中行分布的比较。因此，如果每个数据帧中有6行，那么应该有12个框。
应该是这样的。
两种数据帧的行数相同，但列数不同，因为实验条件不同。我还希望按照数据帧的1的行中值重新排序这些图，并且对于整个框图，应该保留此顺序。
有什么主意吗？我是R的新手，希望有任何线索。
浏览 7提问于2017-07-17得票数 1
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我有一个数据帧，其中包含一列粗糙的数据：“topic”，其中每个主题都是一个字符串，相邻的主题之间用分隔符分隔(在本例中为“|”)：
library(lubridate)
events <- data.frame(
date =dmy(c( "12/6/2012", "13/7/2012", "4/8/2012")),
days = c( 1, 6, 0.5),
name = c("
浏览 0提问于2014-08-03得票数 3
我正在将一个2 2GB的数据帧从R导出到MySQL。我的每一列都有很多值。将数据从R导出到MySQL时，我遇到以下错误：
could not run statement: Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAMIC or ROW_FORMAT=COMPRESSED may help. In current row format, BLOB prefix of 768 bytes is stored inline.
我使用的命令：
dbWrit
浏览 1提问于2015-07-21得票数 0
1回答
在R中，如何能够将数据帧的所有列与该数据帧的第一列相对应？
如果数据帧有4列，则需要一幅3条覆盖线的单幅图。
plot(df)生成一个散点图矩阵，而
for(i in 1:ncol(df)) {
plot(df$length, df[,i], type='l')
}
只绘制最后一列相对于第一列。
浏览 0提问于2015-10-31得票数 2
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2回答
.csv文件如下所示
col1, col2, col3
"a, b, c"
"d, e, f"
我想解开引号中的行以正确读取pandas/Python中的文件。如R中的重复问题所述，可以读取.csv数据两次: 1)展开辅助数据帧的第一列中的数据，以及2)调用辅助数据帧的第一列上的读取函数。
对熊猫来说，最优雅的方式是什么？
浏览 0提问于2018-12-15得票数 1
1回答
我是R.的初学者，所以，我对我的问题的标题感到困惑。对此很抱歉。我想解释一下..。
教授给了我一个NetCDF大气数据文件(18.3MB)，.this文件有8维和8个变量。我得用4个变量来工作。每个变量(time,site number,urban site,pm10)都有683016个数据。假设，
Urban site number:[2,5]，
site number:[1,2,3,4,5,6]，
time:[1-3-2012,2-3-2012....](每天24小时的数据)，
pm10:[1,2,3,4,5,6.......](对于每小时丢失值的数据不同)
我必须只管理城市站点和1-3-
浏览 1提问于2015-07-01得票数 0
我有一个整数向量列表，我想用它来扩展我的数据帧。该列表中的每个向量按顺序对应于我的数据帧的每一行。
对于列表中的每个向量，我希望在数据帧中复制相应的行，创建与向量中的项一样多的行。然后，我想向这些重复的行中添加一列，其中包含向量持有的年份。(示例代码/数据如下)
我该如何使用dplyr或最简单/清晰的方式来完成这项工作呢？
evlist <- list("75931" = c(2018, 2018, 2017), "75932" = c(2003
# $`75931`
# [1] 2018 2018 2017
#
# $`75932`
# [1] 2
浏览 1提问于2018-02-01得票数 1
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如何在pandas数据帧中将一列的所有行转换为numpy数组格式？示例数据帧：
df=pd.DataFrame({
"actual":["1,0,0,1","0,0,1,0"],
"predicted":["[1,0,0,0]","[0,1,1,1]"]
})
理想数据帧：
我尝试使用下面的代码将actual列转换为数组格式，但失败了。
df['actual']=df.actual(lambda x: np.array([int
浏览 17提问于2021-05-16得票数 0
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2回答
我有两个数据帧，分别称为新旧数据帧。Old有96行，New有48行。我想用一列旧的，比方说['Values']，在新的中把它分成两列，比方说['First']和['Second']。因此，对于一个从6行开始的简单示例；从：
Values
1 10
2 20
3 30
4 40
5 50
6 60
至
First Second
1 10 40
2 20 50
3 30 60
我有一个想法，这应该是微不足道的简单，但我不能这样做，因为索引需要改变。正
浏览 0提问于2018-03-20得票数 2
1回答
我在熊猫数据框中有传感器数据，看起来是这样的： Timestamp 1014.temperature 1014.humidity 1015.temperature 1015.humidity 1016.temperature 1016.humidity
2017-10-01 00:00:00 11.396667 92.440806 10.513333 92.204295 11.040000 92.959605 SensorID由每列中点前的4位数字给出。Ti
浏览 2提问于2019-03-16得票数 3
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1回答
我使用readline()从一个文件中导入一个字符向量，该文件几乎每个文件都有200行。第一行的第一列是"H“，第二行的第一列是"R”，第三行的第一列是"S“
我希望将行解析为数据帧。dfH、dfR和dfS每一行的第一列都是df所属的。
一旦我可以从数据中去掉\，它就是csv，它的每一行都有自己的引号集。
每个数据帧的列名和数据类型是固定的和已知的。
[1] "\"H\",\"USA\",\"AQU\",\"20080301\",\"9\",\"D\",\"A
浏览 1提问于2014-04-14得票数 1
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1回答
我在R中挣扎，希望有人能帮助我。我试图编写一个for循环来迭代数据帧的列，但不幸的是，我没有成功。
所以我的问题是:我有10个数据帧(dt1，dt2，dt3，…)，dt10)。例如，dt1如下所示：
dt1<-data.frame(Topic1=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9),Topic2=c(9,8,7,6,5,4,3,2,1), Topic3=c(1,9,2,8,3,7,4,6,5), Name=c("A","A","A","A","A","B","B","
浏览 2提问于2019-09-24得票数 1
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让我们从一个简单的例子开始，然后再解释我的需求。考虑一下这个数据帧： df <- structure(list(landmark = c("Akanthion", "Asterion R PARIETAL R",
"Asterion R TEMPORAL R", "Asterion R OCCIPITAL", "Asterion L PARIETAL L",
"Asterion L TEMPORAL L", "Asterion L OCCIPITAL", "Ba
浏览 22提问于2021-09-15得票数 1
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我构建了一个数据框架，如下所示：
> yyz <- data.frame(a = c("1","2","n/a"), b = c(1,2,"n/a"))
> apply(yyz, 2, class)
a b
"character" "character"
我试图将最后一列转换为数字，同时仍然将第一列保留为字符。我试过这个：
> yyz$b <- as.numeric(as.character(yyz$b))
> yyz
a
浏览 0提问于2016-06-08得票数 33
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我有一个包含三列的数据帧 df=pd.DataFrame(data = {'Dose1': [1,2,3,4,5], 'Dose2': [6,6,4,7,4],'SickOrNot':[True,False,True,True,False]}) 最后一列对应于患者是否生病，前两列是给患者服用的两种药物的剂量。我想创建两对剂量的箱形图(在海上)，使用患者是否生病作为色调。 所以，本质上，我希望x轴有两个部分(剂量1，剂量2)，每个部分包含两个盒子图。所以我的最后四个盒子图是病人的剂量1，非病人的剂量1，病人的剂量2，非病人的剂量2。 我会用什么语
浏览 37提问于2021-07-06得票数 1
D亲爱的所有人，给定以下数据框架，我正在尝试绘制每一列的值，并按类型标记总体(彩色)(有三个组，alpha，beta，gamma)。
换句话说，x轴应该显示9个点(x100，x110...，x180)，y轴的范围应该是从0到2(每列最大值从0到2)。
生成的三行中的每一行都应该突出显示三个分类变量中的每一个。
关于数据帧的格式，很抱歉，我还没有想出如何漂亮地输出它。
structure(list(Group.1 = c("alpha", "beta", "gamma"), x100 =
c(1.31729175522923,
0.985278
浏览 0提问于2020-11-11得票数 0
我在R中有一个5列的数据帧。第一列包含行名，但R将其识别为变量，因此这将在后续步骤中抛出错误。关于如何让R识别这些是行名而不是变量，有什么想法吗？非常感谢大家的帮助！
**我正在做一些基因测序分析，数据框包含临床信息。因此，我更喜欢保持数据帧的完整性，因为行名包含用于跟踪单个样本的标识符。
浏览 40提问于2017-01-26得票数 0
我有一个数据集，其中每一行表示对一篇文章的引用，以及文章的发布日期与每个引用之间的差异，如下所示：
EID ref delta
1 2-s2 r1 0
2 2-s2 r2 3
3 2-s2 r3 22
4 2-s2 r4 100
5 2-s2 r5 7
6 3-s2 r6 1
7 3-s2 r7 0
8 3-s2 r8 1
我想确定对于每个不同的EID，有多少引用属于不同的年份增量(例如，对于给定的文章，有多少引用是1岁的、2岁的
浏览 6提问于2020-02-27得票数 1
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