如何在R中排除group_by中的值
在R中，可以使用filter()函数来排除group_by()中的值。filter()函数用于根据指定的条件筛选数据框中的行。
以下是在R中排除group_by()中的值的步骤：
- 首先，确保已经安装并加载了
dplyr包，因为filter()函数属于该包的一部分。
install.packages("dplyr") # 安装dplyr包
library(dplyr) # 加载dplyr包- 创建一个数据框，例如
df，并使用group_by()函数对其进行分组。
df <- data.frame(
group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
)
df <- df %>% group_by(group)- 使用
filter()函数来排除特定的组。
df <- df %>% filter(group != "B")在上述代码中，filter(group != "B")表示排除组名为"B"的行。
完整的代码如下：
install.packages("dplyr") # 安装dplyr包
library(dplyr) # 加载dplyr包
df <- data.frame(
group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
)
df <- df %>% group_by(group)
df <- df %>% filter(group != "B")
df这样，就可以在R中排除group_by()中的特定值。请注意，上述代码仅为示例，实际应用中可以根据具体需求进行调整。
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在紧接下面运行代码时，我会得到下面的输出。为什么我要在数据帧第4行的最后一列中获得Inf？应该是0。其他一切都很好。
> print.data.frame(myDFRender)
Name Code1 Code2 FixSumIfs FixMinIfs
1 R 0.0 1 0 1.1
2 R 0.0 2 0 1.2
3 B 0.0 1 0 1.1
4 R 0.0 3 0 Inf
5 X 1.1
浏览 6提问于2022-08-23得票数 1
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我有一个数据框架(df)，它是一个更大的版本：
txnID date product sold repID lastName
1001 8/5/2020 Clobromizen 600 203 Kappoorthy
1002 6/28/2020 Alaraphosol 276 887 da Silva
1003 6/28/2020 Alaraphosol 184 887 da Silva
1004 4/16/2020 Diaprogeni
浏览 15提问于2022-11-30得票数 0
我试图对R中沉积物粒度级的测量数据进行平均，我通常每个样品有8次测量，但有时设备失败或测量不可靠(例如，在3次测量后由于机械问题等)。因此，这个测量结果看起来与相同样本的其他部分非常不同，所以我认为一个异常值测试可以自动删除它们。
我尝试使用dplyr遵循以下代码：
但这似乎是一个问题，并不是所有的群体都有相同的长度。我还找到了这种矢量定向方法
但我不知道如何预先将我的数据分组，然后将其应用于每个组的每一列。
这是我的数据头，几个样本只有3次重复测量。前3列以一种方式描述粒子分数，最后6列以另一种方式描述：
#my data with unequal group length
test &
浏览 2提问于2019-12-17得票数 1
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我试图在R中对同一列进行变异和滞后，这是本文底部的可复制代码。那个密码不能告诉我我要找的东西。我做错了什么？
运行代码会给出以下不正确的结果，其中列nameCntMult是我试图延迟的结果：
> dataFill
# A tibble: 6 x 4
Name Code nameCnt nameCntMult
<chr> <dbl> <int> <dbl>
1 R 0 1 1
2 R 0 2 2
3 T
浏览 1提问于2022-08-20得票数 2
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我试图编写一个函数，它将对现有数据框架中的列进行分组，并对每一列的相关矩阵/应急表进行卡方测试，然后报告每个测试的p值。我一直试图模仿使用的方法，但我发现我的M值没有像我认为需要的那样被格式化为矩阵。我不确定是因为我有比上面链接中的例子更多的列，还是我只是遗漏了什么，但是下面是我到目前为止所拥有的数据结构的一个示例：
require(lubridate)
structure(list(ResponseID = c("R_2fpKxLYlxAoplxP", "R_enci4Hwwee9XLSp",
"R_332X6CmsgY6RE5s", &#
浏览 1提问于2019-09-17得票数 0
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我在R中有一个音乐数据，我必须将数据按类型分组，计算每个流派中的流总数，并对结果进行排序，首先显示最受欢迎的类型。
我已经编写了这段代码，但是我觉得在对结果进行排序以显示最流行的类型时，我重复了一些步骤。你能帮我简化一下这段代码吗？
谢谢!
#Group the data by genre and calculate the total number of streams
genre <- aggregate(music_data$streams, by = list(music_data$genre), FUN = sum)
#Change the name of the colum
浏览 5提问于2022-10-16得票数 1
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我试图在R中使用group_by，然后在数据中保留额外的列，然后使用summarise。
我只想按id_trayecto分组，但我想包括group_by中的其他列。问题是，我不知道如何包含它们，而不知道它们在group_by中。
这是我的密码：
library(dplyr)
prueba <- reservas %>%
group_by(id_trayecto, id_trayecto_dia, Van, fecha, hora) %>%
summarize(Tickets.Vendidos = n(),
Revenue = su
浏览 4提问于2022-02-14得票数 0
我希望通过按和条件聚合我的表生成一个相应的值(在新的最后一列中)，在此条件和计算中使用每个对应的行值中的一些：
示例：
所有“秒”之和，如果“第一”等于当前第一值(A)，“第二”等于当前第二值(5)
在Excel中，我们通过轻松使用当前行的地址和通过拖动扩展公式来解决当前行。在poweBI/DAX中，我们使用前面的函数来引用当前的行值。我不知道我应该在R里做什么。
浏览 1提问于2020-03-31得票数 0
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我试图使用dplyr来计数数据帧中按多个条件(列)分组的元素。在下面的示例中(dataframe输出位于顶部(除了我手动插入了两个最右边的列来解释我要做什么)，而R代码在下面)，我试图计算Element和Group列的联合分组。我的多条件分组尝试是eleGrpCnt。对于在dplyr中使用正确的方法有什么建议吗？我认为group_by a combined (Element, Group)会起作用。
desired
Element Group origOrder eleCnt e
浏览 2提问于2022-09-11得票数 0
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我在Azure databricks中有一个大型数据集作为Spark dataframe，并使用R代码来分析数据。我正在将本地桌面RStudio中工作的R代码转换为Databricks R代码。我正在尝试根据列(N_distinct)>2过滤一个大的spark数据帧，以便做进一步的分析。 我已经尝试在Azure databricks的RStudio中使用本地桌面Rstidio工作代码。 我需要帮助将"filter( n_distinct(carb)>2)“转换成spark代码 对于databricks中的Rstudio或R笔记本。 ## working desktop R
浏览 17提问于2019-10-16得票数 0
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1回答
我想知道是否有可能在R中从excel电子表格的行中随机选择特定的类别。
例如，以下是示例数据
我只想随机选择一种类型的"Station“行(例如，只选择”LC04“行，但这是随机确定的)。有没有办法在R中做到这一点？我有一个很大的数据集，希望将选择随机化~100次，这样我就可以使用每个随机结果进行额外的分析。
谢谢!
浏览 3提问于2021-09-02得票数 1
因此，对于我正在工作的内部R&D项目的一部分，我需要高效地以编程的方式将某些NA值分配给字符串BMNDITS (它代表"Biomarker在此集合中未检测到“)。就上下文而言，我在一家小型生物技术公司工作，我们提供的服务是从客户端正在进行的实验中扫描各种样本类型中存在的小型生物标记物(每个样本集ID与它们相关联)。所以，他们会寄给我们样本，我们扫描各种生物标记物的数据，然后我们返回给他们一个热图和实际数据本身。
通常情况下，客户端会在一段时间内进行多次实验，以便最终获得足够的相关数据。好吧，如果他们从他们感兴趣的不同群体收集足够的样本，他们会希望让我们合并并堆叠数据，这样所有的
浏览 1提问于2022-06-28得票数 1
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我想通过created_at属性选择一个模型记录的范围，我尝试了这个查询
Client.where('created_at BETWEEN ? AND ?', 30.days.from_now, DateTime.now.utc)
但是它返回一个空数组。
1.9.3-p125 :029 > Client.where('created_at BETWEEN ? AND ?', 30.days.from_now, DateTime.now.utc)
Posting Load (1.0ms) SELECT `clients`.* FROM `clients
浏览 0提问于2012-08-24得票数 1
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我有一个大约有2500行的data.frame mydf。这些行对应于第1列mydf$V1中的69个对象类，我想计算一下每个对象类有多少行。我可以通过以下命令获得这些类的因子：
objectclasses = unique(factor(mydf$V1, exclude="1"));
计算每个对象类的行数的简洁R方法是什么？如果这是任何其他语言，我会使用循环遍历数组并保持计数，但我是R编程新手，正在尝试利用R的矢量化操作。
浏览 110提问于2014-09-30得票数 45
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我在R中有一个数据集，其中包括6个定量变量和另一个二进制变量。我的目标是，对于每一个转位变量，创建一个方格图来比较这个变量在二进制变量的两个级别上的值，我希望使用ggplot将这6幅图像放到R中的一个数字中。
考虑下面的例子来展示我正在说的话。到目前为止，我已经知道如何使用R中默认的“box图”函数来解决这个问题：
X = data.frame(a = c(rep("T", 5), rep("F", 5)),
b = rnorm(10),
c = runif(10))
par(mfrow = c(
浏览 0提问于2019-01-22得票数 1
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我收到了这个错误
“错误:参数1必须有名称”
有人能帮忙吗？
temp <- data.frame()
for (i in 2:3){
temp <- rbind(temp,without_first %>% filter(sz==i) %>% samp(i,replace=TRUE))
}
数据结构
id timepoint size
1001 time30 2
1001 time60 2
1001 time90 2
1002 time60 1
1002 time90 1
我试图随
浏览 0提问于2019-08-20得票数 0
1回答
我正在研究X值在分组数据中随时间的变化情况。对于大多数观测，X从零开始，然后随着时间的推移随机变化。在每个时间点，我想知道每个组中有多少模式的值--理想情况下不包括零值。数据如下所示，但有更多更大的组和更多的t列。
group_name t1 t10 t50 t100
1 s3 0 259 187 122
2 s1 29 25 23 15
3 s3 0 259 23 122
4 s2 0 36 24 15
5 s1 29 25 23 15
浏览 2提问于2020-08-30得票数 1
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1回答
我有一些治疗方法(A, B, C, D等)有4个条件(z, y, x, v等)病人使用的次数之和(行)。
示例：
treatments = tibble(treatment = rep(c("A","B","AB"), 4),
condition = rep(c("z","y","x","v"),3),
n_times_used = 10:21) %>%
arrange (treatment)
有时也有联合治疗AB使用。我想要写一个函数:
浏览 0提问于2018-11-01得票数 1
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我是R的新手，面临着奇怪的问题。
我试图为每个字符变量创建多个情节，以计数退出变量。
df_churn
gender geography exited
<chr> <chr> <fctr>
Female France Churn
Female Spain Remain
Female France Churn
Female France Remain
Female Spain Remain
Male Spain Churn
Male
浏览 3提问于2020-10-08得票数 0
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由于其他用户的帮助，我可以成功地将数据集划分为序列，并聚合每个序列的响应。序列是由一个刺激(A或B)的出现来定义的，在用户中的任何一个刺激发生之前，它就是所谓的0序列。这意味着每个用户可能有多个序列，根据他所感知的刺激量。每个用户都有事件日志，我根据上面的条件拆分事件日志。我使用了以下代码：
#change the date into posixct format
df$Date <- as.POSIXct(strptime(master$Date,"%d.%m.%Y %H:%M"))
#arrange the dataframe according to User a
浏览 2提问于2017-08-04得票数 0
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我有一个叫做Categories的因子向量，有47个级别
Categories = as.factor(sort(make.unique(rep(letters, length.out = 47), sep='')))
[1] a a1 b b1 c c1 d d1 e e1 f f1 g g1 h h1 i i1 j j1 k k1 l l1 m m1 n n1 o o1 p p1 q q1 r r1 s s1 t
[40] t1 u u1 v w x y z
47 Levels: a a1 b b1 c c1 d d1
浏览 21提问于2017-08-30得票数 1
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有没有什么方法可以应用条件group_by？例如(顺便说一下，代码不能工作，但它只是为了显示虹膜数据集，这样你就能理解要点了)： iris$Sepal.Width.r <- round(iris$Sepal.Width)
for(i in 1:2){
test <- iris %>%
ifelse(i == 1, group_by(Species), group_by(Sepal.Width.r)) %>% #****
summarise(avgLWdiff = (mean(Petal.Length) - mean(Petal.Width)))
prin
浏览 28提问于2021-07-25得票数 2
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2回答
我正在尝试使用dplyr包将DescTools包中的Trim函数应用于R中的数据帧。
到目前为止，我所掌握的内容如下：
x <- df %>%
group_by(Country) %>%
mutate_all(OfferPrice, Trim(trim = 0.1, na.rm = TRUE))
这将返回以下错误：
Error in Trim(trim = 0.1, na.rm = TRUE) :
argument "x" is missing, with no default
我知道这是mutate中Trim()部分特性的问题，但是我似乎不能在
浏览 0提问于2018-11-19得票数 0
假设我们有一个数据集，如：
X = data.frame(
ID = 1:9,
DRIVE_NUM = c("A","A","A","B","B","B","C","C","C"),
FLAG =c("PASS","FAIL","PASS","PASS","PASS","PASS","PASS","FAIL",&#
浏览 2提问于2016-07-08得票数 1
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2回答
set.seed(123)
d <- data.frame(
group = rep(1:3, each = 3),
year = c("2001", "2002", "2003", "2002", "2003","2004", "2001", "2002", "2004"),
value = sample(1:9, r = T))
如果同一组中最后一行的年份是"2003“，我如何提取前一行？
例如：
group year
浏览 18提问于2019-07-26得票数 0
1回答
当我试图迭代一个表，执行一个使用bio3d包的函数实现的操作时，我得到了一个错误。我很确定问题不是包的问题。让我们看看。
首先，让我们准备什么是有效的。
# load libraries
library(bio3d)
library(tidyverse)
# preparing files
ids <- c("1XVL_A", "4HMO_A", "4C0R_A", "4ONY_A", "4HN9_A", "4R6H_A",
"1UIV_A", "
浏览 1提问于2019-10-22得票数 1
1回答
在紧接下面运行R/dplyr代码时，我得到列reSeq中最后一个单元格的错误输出。代码在列reSeq的最后一个单元格中产生一个值8，当它通过代码中的lag()函数生成一个7时，使用lag()函数有什么问题？还可以看到底部的图片，它能更好地解释我想做的事情。
Element Group eleCnt reSeq
<chr> <dbl> <int> <int>
1 R 0 1 1
2 R 0 2 2
3 X 0 1
浏览 1提问于2022-09-14得票数 0
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我正在处理医疗索赔数据，数据文件如下所示
claim_id status
abc123 P
abc123 R
xyz374 P
xyz386 R
我想创建一个新的列作为标志，它基本上按claim_id分组，如果相同的claim_id的状态包括"P“和"R”的话。标志列应包括“是”。
claim_id status flag
abc123 P Yes
abc123 R Yes
xyz374 P No
xyz386 R No
我的解决方案是使用dplyr :-
data <-
浏览 1提问于2016-01-12得票数 2
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1回答
我已经设法操纵了我的数据集的一部分，以排除所有的百分比覆盖值为0，但现在正在考虑从某些年份排除某些不存在灰的象限。我想知道是否有一种具体的方法来指定我希望从哪一年中删除哪一个象限，而不是从所有年份中删除这些象限，这不是我想要做的。
浏览 3提问于2022-05-18得票数 1
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各种R函数使使用group_by和总结从分组变量中提取值变得容易。因此，在结果数据each中，我可以使用group_by并进行总结，例如创建一个新列，该列包含每个组中变量的最大值或最小值。这意味着，使用这些数据：
name, value
foo, 100
foo, 200
foo, 300
bar, 400
bar, 500
bar, 600
我可以很容易地得到名称的每个值的最大值或最小值：
group_by(name) %>% summarize(maxValue = max(value)
但是假设我想要每个名字的第二位值？意思是假设我希望我的结果是
name maxValue mid
浏览 10提问于2022-11-15得票数 1
2回答
我有一个具有数值和字符串值的dataframe，例如：
mydf <- data.frame(id = c(1, 2, 1, 2, 3, 4),
value = c(32, 12, 43, 6, 50, 20),
text = c('A', 'B', 'A', 'B', 'C', 'D'))
id变量的值总是对应于text变量，例如，id == 1总是text == 'A'。
现在，我想用id (或者text，因为它
浏览 3提问于2016-11-16得票数 2
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1回答
我正在寻找一个简单的使用R包，将允许我：
分析一组文本数据的频率
请允许我很容易地排除常见术语，例如“和”“是”
允许经常分析链接词，如“未付款发票”或“被客户拒绝”
我正在寻找的东西，允许一个开始的R级用户使用。谢谢
浏览 0提问于2022-01-02得票数 1
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嗨，我想知道如何将x轴拆分为R中的十进制，并制作ggplot？
我目前有年龄范围数据和NO2污染数据。这两个数据集共享名为ward的相同地理参考。我希望将我的人口统计数据绘制成相同数量的分位数(总共298个)。
我在R中尝试了分位数回归，其中我使用了以下内容：
library(SparseM)
library(quantreg)
mydata<- read.csv("M:/Desktop10/Test2.csv")
attach(mydata)
Y <- cbind(NO2.value)
X <- cbind(age.0.to.4, age..
浏览 16提问于2018-01-06得票数 0
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我完全不明白在我的SolrCloud设置中发生了什么。尽管如此，你看，我对这个话题并不熟悉。
我目前的测试设置是:我已经在一台服务器上创建了一个SolrCloud (我现在没有更多的测试)。我用的是嵌入式动物园管理员。我在三个节点上有三个碎片，每一个都有两个副本。每个节点都有不同的IP (8984,7574,7575)。
我建立了一个集合
curl 'http://localhost:8984/solr/admin/collections?action=CREATE&name=mycollection&numShards=3&replicationFactor=
浏览 2提问于2017-03-29得票数 0
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4回答
我在下面的数据帧中重新定义了一个
Date Expenditure Indicator
29-01-2011 5455 212
25-01-2012 5452 111
11-02-2011 365 5
我目前对支出值进行汇总感兴趣，我正在尝试使用以下函数
dta.sum <- aggregate(x = dta, FUN = sum,
by = list(Group.date = dta$date))
但R返回以下错误，即Summary.Date中的错误(c( 15614L，156
浏览 10提问于2014-07-16得票数 3
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1回答
我试图用formattable在R中创建一个表，但有些行返回NA，我不知道如何删除它们。 在Excel中，表格看起来像这样，我希望它是这样的： ? 在R中如下所示： ? 如何使此表在R中看起来像在Excel中一样？ 代码： library(readxl)
library(formattable)
indicadores <- read_excel("Dados/Tabela Indicadores.xlsx")
tabela_indicadores <- formattable(indicadores,
浏览 19提问于2020-06-26得票数 0
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我正在尝试从这个源重新采样每小时一次的臭氧测量数据集-
下面是数据的头部：
structure(list(date_time = structure(c(1456844400, 1456848000,
1456851600, 1456855200, 1456858800, 1456862400, 1456866000, 1456869600,
1456873200, 1456880400, 1456884000, 1456887600, 1456891200, 1456894800,
1456898400, 1456902000, 1456905600, 1456912800, 145
浏览 0提问于2018-01-21得票数 0
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带R的表中重复记录的汇总
、、、
我在*.csv中有这样的数据集
a ,b
1 ,2
3 ,4
5 ,2
实际上，这是一个非常大的数据集(超过500,000条记录)，其中unix时间在a中，名称在b中。我需要构建一个散点图，我决定在一段时间内计算重复的名称超过10次，并在其上构建一个图表。但当我尝试的时候
library(ggplot2)
library(plyr)
compl <- ddply(num.csv,.(b),nrow)
)，那么我在表中只有两列，并且我丢失了时间列。如何在表格中创建新的列，并在名称可重复性的条件下构建图？
这就是我所期望的
a ,b ,repeatsOfB
1 ,2 ,2
3 ,4 ,1
浏览 0提问于2017-10-11得票数 0
2回答
我有一个数据，其中一些列定义了组，一些列(下面示例数据中的A1-A4)只在一列中有一个值，其余的列中有NA。
structure(list(gp = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = "gp1", class = "factor"), id = c(1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3), name = structure(c(1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("A", "B"
浏览 26提问于2018-06-09得票数 0
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使用此，R(Ggplot2)中的以下代码：
vars <- read.csv(file="c:/R/rr.csv", header=TRUE, sep=",")
str(vars)
ggplot(vars , aes(x=B, y=ï..A, group = C, fill = C))+
geom_bar(stat="identity", show.legend = F, position=position_stack(0.5)) +
geom_text(aes(label=ï..A), position = position_stac
浏览 6提问于2020-03-20得票数 0
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我有一个州和特定人口的数据框架 # A tibble: 9 x 2
region selected_pop
<chr> <dbl>
1 Connecticut 59306
2 Maine 85416
3 Massachusetts 83870
4 New Hampshire 62250
5 New Jersey 533328
6 New York 197454
7 Pennsylvania 35732
8 Rhode Island
浏览 10提问于2020-06-30得票数 1
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我有一个拥有超过15万行和大约40个变量的数据集。在我的数据集中，每一行代表一个人的遭遇，每个人都有一个唯一的ID。然而，一些人在一段时间内多次回来，我希望能够反映这一点，这样唯一的ID就变成了特定于个人的，而不是特定的。
下面是一个示例数据集：
df <- data.frame(
ID = c(101:110),
Name = c("AA", "BB", "AA", "DD", "EE", "FF", "AA", "GG", "DD",
浏览 0提问于2019-03-19得票数 0
1回答
我一直在挣扎，我认为，在R的一个基本任务，但我仍然是新的，并无法实现我发现的论坛。
这是我的数据集：
Read SNP.mapped DEL.mapped INS.mapped SNP.true DEL.true INS.true Method Population 1: 0 0 0 0 0 0 0 E\_B1 E 2: 1 0 0 0 0 0
浏览 4提问于2020-11-08得票数 0
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我有以下源向量：
source_vec <- c(1:3)
我想要做的是，当选择一个值时，通过分裂成两个向量来枚举向量，而另一个向量是互补的。最后，它看起来如下(手工操作)：
from to
1,2 3
1,3 2
2,3 1
注意，to列只有一个值，但from可以是多个。
理想情况下，最终的输出是dataframe/tibble，但是from列是一个。
我怎样才能用R来实现这一点呢？
浏览 4提问于2019-12-11得票数 3
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1回答
在R中，我有三个条件中的一个发生的事件对，并希望找到在每个条件下发生的事件对。例如：
label1 label2 factor value
bob ted A 4
bob carol A 3
ted carol A 2
bob ted B 3
ted carol B 4
bob ted C 2
bob carol C 9
ted carol C
浏览 0提问于2018-06-04得票数 2
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我使用MediaStore类获取存储中的所有图像文件夹。但问题是，它显示同一文件夹的次数与它中的图像数一样多。
public void getImageDirProvider(){
Uri uri= MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI;
String projection[]={MediaStore.Images.Media.BUCKET_DISPLAY_NAME,MediaStore.Images.Media.BUCKET_ID,MediaStore.Images.Media._ID};
imageCurs
浏览 10提问于2016-04-07得票数 0
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我有这样的数据：
我希望能看到每一个卖家在每一个国家选择的频率。我已经用这种漫长而缓慢的方式做到了：
competitor_by_country <- df %>%
group_by(country) %>%
summarise(
Test_count = sum(!is.na(Test)),
Test2_count = sum(!is.na(Test2)),
Shopify_count = sum(!is.na(Shopify_)),
Aliexpress_count = sum(!is.na(Aliexpress)),
浏览 2提问于2021-12-28得票数 -1
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我有一个数据框，从中我绘制了一些趋势线，但是，我想排除没有完整记录的数据(即，如果2002年药物C的剂量是NA，那么我根本不想让C包含在图中)。我如何在R中实现这一点？
可重现的例子
df <- data.frame(year=c(2001, 2002, 2003, 2004, 2001, 2002, 2003, 2004, 2001, 2002, 2003, 2004),
dose=c(500, 600, 750, 550, 300, 330, 350, 390, 100, NA, 250, 125),
drug=c(
浏览 16提问于2019-11-12得票数 1
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我很想知道生成一个随机整数R的最佳方法是什么，它不是在一个给定的整数集(R，∉，N)中。我可以想出几种方法来做这件事，但我想知道你们都怎么想。
浏览 3提问于2010-07-29得票数 7
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如果整个组的值之一是NA，我如何删除它。对于前删除category B，因为它包含NA。
library(dplyr)
tbl = tibble(category = c("A", "A", "B", "B"),
values = c(2, 3, 1, NA))
浏览 2提问于2021-09-02得票数 2
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