如何在R中滚动分类列时取多个列的平均值？

在R中滚动分类列时取多个列的平均值，可以使用dplyr包中的group_by()和mutate()函数来实现。

首先，使用group_by()函数按照分类列进行分组。然后，使用mutate()函数创建一个新的列，该列的值为多个列的平均值。

以下是一个示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  category = c("A", "A", "B", "B", "A", "B"),
  value1 = c(1, 2, 3, 4, 5, 6),
  value2 = c(2, 4, 6, 8, 10, 12)
)

# 按照分类列进行分组，并计算多个列的平均值
result <- data %>%
  group_by(category) %>%
  mutate(avg_value = mean(value1, value2))

# 查看结果
print(result)

在上述代码中，我们首先加载了dplyr包，并创建了一个示例数据框data。然后，使用group_by()函数按照category列进行分组。接下来，使用mutate()函数创建了一个新的列avg_value，该列的值为value1和value2列的平均值。最后，使用print()函数查看结果。

这样，我们就可以在R中滚动分类列时取多个列的平均值了。

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