在R中获得一个表,其中包含时间序列中变量的t,t-1,t-2,t-3等的平均值,可以通过以下步骤实现:
tidyverse
和dplyr
。可以使用以下命令安装和加载这些包:install.packages("tidyverse")
library(tidyverse)
# 创建示例数据框
df <- data.frame(
time = seq(as.Date("2022-01-01"), as.Date("2022-01-10"), by = "day"),
variable = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
)
mutate()
函数和lag()
函数来创建新的变量,表示t,t-1,t-2,t-3等的平均值。以下是一个示例代码:# 计算t,t-1,t-2,t-3等的平均值
df <- df %>%
mutate(t = variable,
t_1 = lag(variable, 1),
t_2 = lag(variable, 2),
t_3 = lag(variable, 3),
average = (t + t_1 + t_2 + t_3) / 4)
在上述代码中,mutate()
函数用于创建新的变量列,lag()
函数用于获取前一个时间点的值。通过将这些变量相加并除以4,可以计算出t,t-1,t-2,t-3等的平均值,并将结果存储在名为"average"的新变量中。
# 查看生成的数据框
print(df)
这样,你就可以在R中获得一个包含时间序列中变量的t,t-1,t-2,t-3等的平均值的表格了。
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