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如何在dataframe中使用pandas创建具有不同子列标题的自定义多索引

在dataframe中使用pandas创建具有不同子列标题的自定义多索引,可以通过使用MultiIndex来实现。MultiIndex是pandas中的一个类,用于创建具有多层次索引的数据结构。

下面是创建具有不同子列标题的自定义多索引的步骤:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建数据:
代码语言:txt
复制
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15],
        'D': [16, 17, 18, 19, 20]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 创建多索引:
代码语言:txt
复制
columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group 1', 'Column 1'), ('Group 1', 'Column 2'), ('Group 2', 'Column 3'), ('Group 2', 'Column 4')])
df.columns = columns

在这个例子中,我们创建了一个包含4列的dataframe,然后使用MultiIndex创建了一个具有两个层次的列索引。每个层次都有两个子列标题。

  1. 查看结果:
代码语言:txt
复制
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
  Group 1       Group 2      
 Column 1 Column 2 Column 3 Column 4
0        1        6       11       16
1        2        7       12       17
2        3        8       13       18
3        4        9       14       19
4        5       10       15       20

这样,我们就成功地在dataframe中创建了具有不同子列标题的自定义多索引。

关于pandas和MultiIndex的更多信息,可以参考腾讯云的相关产品和文档:

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