如何在dataframe中使用pandas创建具有不同子列标题的自定义多索引
在dataframe中使用pandas创建具有不同子列标题的自定义多索引，可以通过使用MultiIndex来实现。MultiIndex是pandas中的一个类，用于创建具有多层次索引的数据结构。
下面是创建具有不同子列标题的自定义多索引的步骤：
- 导入必要的库：
import pandas as pd- 创建数据：
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15],
'D': [16, 17, 18, 19, 20]}
df = pd.DataFrame(data)- 创建多索引：
columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group 1', 'Column 1'), ('Group 1', 'Column 2'), ('Group 2', 'Column 3'), ('Group 2', 'Column 4')])
df.columns = columns在这个例子中，我们创建了一个包含4列的dataframe，然后使用MultiIndex创建了一个具有两个层次的列索引。每个层次都有两个子列标题。
- 查看结果：
print(df)输出结果如下：
Group 1 Group 2
Column 1 Column 2 Column 3 Column 4
0 1 6 11 16
1 2 7 12 17
2 3 8 13 18
3 4 9 14 19
4 5 10 15 20这样，我们就成功地在dataframe中创建了具有不同子列标题的自定义多索引。
关于pandas和MultiIndex的更多信息，可以参考腾讯云的相关产品和文档：
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