如何在dijkstra算法的O（log n）时间中更新优先级队列中的密钥？

在Dijkstra算法中，我们需要使用优先级队列来存储节点的距离，以便在每次更新时找到距离最小的节点。要在O(log n)时间内更新优先级队列中的密钥，我们可以使用二叉堆（Binary Heap）数据结构。具体来说，我们可以使用最小堆来实现优先级队列。

在最小堆中，每个节点的值都小于或等于其子节点的值。因此，要在O(log n)时间内更新优先级队列中的密钥，我们可以采用以下步骤：

1. 找到需要更新的节点在堆中的位置。
2. 更新该节点的值。
3. 检查该节点是否符合最小堆的性质。如果不符合，将该节点与其父节点进行交换，直到恢复最小堆性质。
4. 重复步骤2和3，直到找到正确的位置。

通过这种方式，我们可以在O(log n)时间内更新优先级队列中的密钥。

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