如何在elasticsearch中按小时而不是天对文档进行分组？

在elasticsearch中，按小时而不是天对文档进行分组，可以通过使用日期直方图（date histogram）聚合来实现。日期直方图聚合将文档按照指定的时间间隔进行分组，并计算每个时间间隔内的文档数量。

以下是一个示例的elasticsearch查询请求，用于按小时对文档进行分组：

POST /index_name/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "documents_per_hour": {
      "date_histogram": {
        "field": "timestamp",
        "interval": "hour"
      }
    }
  }
}

在上述查询请求中，需要替换index_name为实际的索引名称，timestamp为文档中存储时间戳的字段名。

该查询请求的aggs部分使用了日期直方图聚合，指定了时间间隔为小时（interval: "hour"）。执行该查询后，elasticsearch会按照小时对文档进行分组，并返回每个时间间隔内的文档数量。

对于elasticsearch中的文档分组，可以根据具体的业务需求进行进一步的扩展和定制。例如，可以添加其他聚合操作，如求和、平均值等，以获取更多的统计信息。

腾讯云提供了Elasticsearch服务，用于构建和管理基于elasticsearch的搜索和分析应用。您可以通过腾讯云Elasticsearch服务来实现按小时对文档进行分组的需求。详细的产品介绍和文档可以参考腾讯云Elasticsearch服务的官方文档：腾讯云Elasticsearch。