首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Basemap系列教程之基本函数

在地图上绘制一个 通常使用 plot 方法在地图上添加一个: from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as...当已知经纬度坐标时,使用Basemap实例计算点在地图坐标位置 如果 latlon 参数设置为 True,xy 将被解释为以 度 为单位经纬度坐标,这在以前版本是不支持。...可以传递 list 给 Basemap实例进行,而且坐标转换是一次完成 scatter 方法格式选项和 plot 是相同 绘制栅格数据 主要有两种方法绘制栅格,contour/contourf 绘制等值线或填充等值线图...即和 data 矩阵每个相对应 xy 坐标点 linspace 是 numpy 函数,可以在 起始点 和 终止 之间创建 n 个元素。...numpy 函数,用两个数组创建一个矩阵,这是绘图所需要,其中 x 以列重复,y 以行重复 contourf 利用 xy 及 data 矩阵使用默认 colormap (jet)进行绘图,并且进行自动分级

2.8K10

Basemap系列教程:绘图

[注1] xy 是给定网格位置,如果 latlon 参数为 True, 这些值将被假设为地理学坐标,否则视为 地图坐标系 u 和 v 是以 knot 为单位 左右 和 上下...必须是一个包含(x0, x1, y0, y1)序列 origin 参数改变图像初始线位置。...第二个例子:如果参数是一个数组,那么输出将是一条线(此例没有 marker) from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot...quiver 绘制向量场。类似 barbs 方法。 quiver(x, y, u, v, *args, **kwargs) matplotlib 文档介绍更加详细。...如果是地理学坐标系的话,可使用 rotate_vector 方法进行适当旋转 计算风速然后设置为 quiver 方法 color,其数组长度应等于 xy,u 和 v scatter 在地图上绘制多个

4.1K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

数据科学 IPython 笔记本 8.16 地理数据和 Basemap

更传统解决方案( leaflet 或 Google Maps API)可能是更加密集地图可视化更好选择。尽管如此,Basemap 仍然是 Python 用户在其虚拟工具栏拥有的有用工具。...y) 以便绘图 x, y = m(-122.3, 47.6) plt.plot(x, y, 'ok', markersize=5) plt.text(x, y, ' Seattle', fontsize...它将地图投影到一个圆锥上,这个圆锥排列方式使得两个标准平行线(在 Basemap 由lat_1和lat_2规定)距离是良好表示,比例在它们之间减小并且在它们之外增加。...():绘制美国国界 drawcounties():绘制美国县界 地图功能 drawgreatcircle():在两之间绘制大圆圈 drawparallels():绘制恒定纬度线条 drawmeridians...这些东西与它们标准 Matplotlib 对应物非常相似,但是有一个额外布尔参数latlon,如果设置为True,它允许你将原始纬度和经度传递给方法,而不是投影(x, y)坐标。

1.6K10

Basemap系列教程:使用shapefiles绘制地图

基本用法: 首先用一种最简单方式绘制 shapefile from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt...读取点数据 绘制要复杂一些。首先,要读取 shapefile,然后使用 scatter, plot 或 matplotlib 函数进行绘制。...y = zip(*shape) map.plot(x, y, marker=None,color='m') plt.show() ?...如果要迭代所有元素,使用上例 zip 使用 nombre 域名进行过滤,这里也仅选择值为 Selva 要绘制线的话, xy必须为单独数组,但 geometry 通常是成对。...,去除 marker 即可获得一条线 填充多边形 基本绘制并不会填充多边形,下面介绍以下如何绘制填充多边形: from mpl_toolkits.basemap import Basemap import

4.5K20

Matplotlib朋友Basemap

多年来,随着其他学科(生物学,地质学和地球物理学)科学家们要求并提供新功能,Basemap功能也得到了发展。...在这里插入图片描述 使用basemap是为了如何绘制数据,而不是简单看下图片 以下是一些可用绘图功能 物理边界和水体 DrawCoastlines():绘制大陆海岸线 drawlsmask():在陆地和海洋之间绘制一个遮罩...():绘制我们状态边界 drawCountries():绘制美国县边界 地图功能 drawGreatCircle():在两之间画一个大圆 drawParallels():绘制等纬度线 drawMeridians...“basemap”类“resolution”参数设置边界详细程度,如果不使用边界,可以是“c”(粗)、“l”(低)、“i”()、“h”(高)、“f”(满)或“none”(无)。...在这里插入图片描述 在地图上绘制数据 使用“basemap”实例将纬度和经度坐标投影到“xy”坐标 其中一些特定于地图方法是: Contour()/Contourf():绘制轮廓线或填充轮廓 imshow

1.9K31

Basemap系列教程:背景方法

verbose 用于控制打印所获取远程图像链接。debug 时很有用。 非常重要是:当使用此方法时必须使用 epsg 参数设置投影,除非使用 4326 或 Basemap cyl。...Sinusoidal Projection drawmeridians 在地图上绘制子午线,即绘制经度线。...此例展示了使用此函数简单方法,更复杂使用可以参考 drawparallels 方法。 drawparallels 在地图上绘制平行线,即纬度线。...因此,x 大小必须是 y 大小两倍。 图像必须能覆盖全球,经度要以 -180 起始。 图像大小要重置以适应地图。...使用此方法时非常重要是:投影必须使用 epsg 参数进行设置,除了 4326 或 Basemap cyl 投影。 注意: 此方法需要 OWSLib。

3.2K21

geopandas:Python绘制数据地图

WTK格式数据包含线、多边形等地理位置信息。WTK格式数据可以被许多GIS软件和地理位置分析工具所读取和处理。我们可以将带有WKT数据DataFrame转换为GeoDataframe。...,要注意是这两应该位于待绘制地图中。...=None, # bbox bbox_transform=None, # bbox变换 ) 此外,也可以更改一像素代表长度单位,ScaleBar(2, dimension=“si-length...convex_hull:返回一个GeoSeries,其中包含表示包含每个对象中所有点最小凸多边形几何形状,除非对象点数小于三个。对于两个,凸包会折叠成一个线串;对于一个,凸包是一个。...下面是该函数常用可用参数介绍: ax: matplotlib axes对象,用于绘制地图 crs: 输出地图坐标系,默认为'EPSG:3857' source: 底图来源,支持多种来源,OpenStreetMap

2.3K41

Python 数据科学入门教程:Matplotlib

在本系列,我们将涉及 Matplotlib 数据可视化模块多个方面。 Matplotlib 能够创建多数类型图表,条形图,散点图,条形图,饼图,堆叠图,3D 图和地图图表。...教程,我们将介绍如何在 Matplotlib 创建开,高,低,关(OHLC) K 线图。...第二十四章 多个 Y 轴 在这篇 Matplotlib 教程,我们将介绍如何在同一子图上使用多个 Y 轴。 在我们例子,我们有兴趣在同一个图表及同一个子图上绘制股票价格和交易量。...在本教程,我们将介绍如何绘制单个坐标,以及如何在地理区域中连接这些坐标。...我们可以在我们程序定义这些坐标,: NYClat, NYClon = 40.7127, -74.0059 之后我们将这些转换为要绘制xy坐标。

2.2K00

一篇文章十分钟教你如何使用Python第三方库basemap进行地图绘制

basemap地图绘制 地图绘制也是数据可视化一部分,常用地图绘制库为basemap工具包,其为matplotlib子包。...涉及到知识有: basemap安装:学会basemap安装方法。 basemap使用:学会利用basemap绘制简单地图。 缩放区域与绘图:学会通过定位经纬度缩放区域与绘制散点图。...图12 绘制散点图 通过matplotlibtext方法,为散加入文本注释。...40.43 x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 map2.plot(x, y, 'ro', markersize=8) #绘制散点图 plt.text(x,y,'New...图28 全球地图 3.2 地图坐标系 地图坐标系组件用于地图绘制,支持在地图上绘制散点图,线集。利用Geo方法可在地图上绘制散点图等,代码如下。

1.5K30

数据科学 IPython 笔记本 8.9 自定义图例

绘图图例将意义赋予可视化,为各种绘图元素标识意义。我们以前看过如何创建简单图例;在这里,我们将介绍如何在 Matplotlib 自定义图例位置和样式。...将这些任何一个,以及我们想要标识标签传递给plt.legend()将告诉它识别哪些: y = np.sin(x[:, np.newaxis] + np.pi * np.arange(0, 2, 0.5...,将标签应用于你想要在图例上显示绘图元素: plt.plot(x, y[:, 0], label='first') plt.plot(x, y[:, 1], label='second') plt.plot...用于大小图例 有时,图例默认值不足以满足给定可视化效果。例如,你可能正在使用大小来标记数据某些特征,并且想要创建反映这一图例。这是一个例子,我们将使用大小来表示加州城市的人口。...为此,一个很好工具选择是 Matplotlib Basemap 附加工具包,我们将在“地理数据和 Basemap探讨。 多个图例 有时在设计绘图时,你需要在同一轴域上添加多个图例。

1.8K20

利用Python绘图和可视化(长文慎入)

4、颜色、标记和线型 matplotlibplot函数接受一组XY坐标,还可以接受一个表示颜色和线型字符串缩写。例如,要根据xy绘制绿色虚线,你可以执行如下代码: ?...线型图还可以加上一些标记(marker),以强调实际数据点。由于matplotlib创建是连续线型图(之间插值),因此有时可能不太容易看出真实数据点位置。...但我们可以通过set_xticklabels将任何其他值用作标签: ? ? 说明: Y修改方式与此类似,只需将上述代码x替换为y即可。...text可以将文本绘制在图表指定坐标(x, y),还可以加上一些自定义格式: In [41]: ax.text(x, y, ‘Hello world!...DataFrameplot方法会在一个subplot为各列绘制一条线,并自动创建图例,如下所示: ?

8.4K70

十八.可视化分析之Basemap地图包入门详解

官方网址: https://matplotlib.org/basemap 1.Basemap简介 Basemap工具包是Matplotlib子包,一个用于在Python绘制2D数据至地图库,它提供了将坐标转化为...25不同地图投影功能,然后调用Matplotlib扩展包绘制轮廓、图像和坐标点等。...: 同时,绘制一个城市代码常见两种方式如下: # 上海经纬度 (31.23N,121.47E) x = 31.23 y = 121.47 xpt, ypt = m(x,y) m.scatter(xpt...,ypt,s=2) x = 31.23 y = 121.47 xpt, ypt = m(x,y) m.plot([xpt],[ypt],'ko') ---- 2.绘制全球主要城市地球仪 接下来我们学习...Basemap可视化地图信息 - zm [经验总结] 一总结:Ubuntu+anaconda+Python+basemap(+WRF) - 气象家园 绘图: matplotlib Basemap简介

80920

Basemap系列教程:读取WRF模式数据

Basemap 特别擅长绘制数值天气模式输出数据,比如 WRF。WRF [注1] 模式是广泛使用数值预报模式,只要变量名合适,大部分情况下都可以使用其它模式输出来运行。...读取文件时,它使用是调用 subdatasets 即,子数据集方式,因此每个变量都像是单独文件 XLONG 和 XLAT 包含是矩阵每个经纬度信息。...使用 Basemap 时这些信息是非常重要 绘图时,仅使用每个变量第一条带,这是因为longitudes, latitudes 和temperature 都有多条带(译注:因为每个变量都有多个时刻输出...x, y = map(ds_lon.ReadAsArray()[1], ds_lat.ReadAsArray()[1]) map.contourf(x, y, ds_t2.ReadAsArray()[...) map.contourf(x, y, np.sqrt(u*u + v*v), alpha = 0.4) map.barbs(x[points], y[points], u[points], v

1.8K20

真・WRF模式后处理之Python版

Python是一门新兴编程语言,号称胶水语言,其和众多其它编程语言或工具之间都有接口,可以非常方便在不同语言之间进行“交流”。其近几年在气象领域发展正如火荼,在国内也正变得炙手可热。...Python进行WRF模式后处理,主要使用三个库:matplotlib(python中最火可视化库),netCDF4(处理nc文件),Basemap(处理地图投影)。...: from matplotlib import cm,colors import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap...import numpy as np import netCDF4 as nc # wrfpost 为个人编写库,其中 sharexy用于设置共享 x-y轴,之前例子有提及 from wrfpost...x-y 轴 # 添加边界线 map.readshapefile(shpfn, 'bou2_4p', linewidth = 1, color = 'k', ax = ax) # 添加经度线和纬度线 map.drawmeridians

5.1K53
领券