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Basemap系列教程之基本函数

在地图上绘制一个点 通常使用 plot 方法在地图上添加一个点： from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as...当已知点的经纬度坐标时，使用Basemap实例计算点在地图坐标中的位置 如果 latlon 参数设置为 True，x 和 y 将被解释为以 度 为单位的经纬度坐标，这在以前的版本中是不支持的。...可以传递 list 给 Basemap实例进行，而且坐标转换是一次完成的 scatter 方法的格式选项和 plot 是相同的 绘制栅格数据 主要有两种方法绘制栅格，contour/contourf 绘制等值线或填充等值线图...即和 data 矩阵每个点相对应的 x 和 y 坐标点 linspace 是 numpy 中的函数，可以在 起始点 和 终止点 之间创建 n 个元素。...numpy 中的函数，用两个数组创建一个矩阵，这是绘图所需要的，其中 x 以列重复，y 以行重复 contourf 利用 x，y 及 data 矩阵使用默认的 colormap （jet）进行绘图，并且进行自动分级

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Basemap系列教程：绘图

[注1] x 和 y 是给定的网格点的位置，如果 latlon 参数为 True， 这些值将被假设为地理学坐标中的点，否则视为 地图坐标系中的点 u 和 v 是以 knot 为单位的 左右 和 上下...必须是一个包含(x0, x1, y0, y1)的序列 origin 参数改变图像初始线的位置。...第二个例子：如果参数是一个数组，那么输出将是一条线（此例中没有 marker） from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot...quiver 绘制向量场。类似 barbs 方法。 quiver(x, y, u, v, *args, **kwargs) matplotlib 中的文档介绍更加详细。...如果是地理学坐标系的话，可使用 rotate_vector 方法进行适当的旋转 计算风速然后设置为 quiver 方法的 color，其数组长度应等于 x，y，u 和 v scatter 在地图上绘制多个

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数据科学 IPython 笔记本 8.16 地理数据和 Basemap

更传统的解决方案（如 leaflet 或 Google Maps API）可能是更加密集的地图可视化的更好选择。尽管如此，Basemap 仍然是 Python 用户在其虚拟工具栏中拥有的有用工具。...y) 以便绘图 x, y = m(-122.3, 47.6) plt.plot(x, y, 'ok', markersize=5) plt.text(x, y, ' Seattle', fontsize...它将地图投影到一个圆锥上，这个圆锥的排列方式使得两个标准平行线（在 Basemap 中由lat_1和lat_2规定）的距离是良好表示的，比例在它们之间减小并且在它们之外增加。...()：绘制美国国界 drawcounties()：绘制美国县界 地图功能 drawgreatcircle()：在两点之间绘制大圆圈 drawparallels()：绘制恒定纬度的线条 drawmeridians...这些东西与它们的标准 Matplotlib 对应物非常相似，但是有一个额外的布尔参数latlon，如果设置为True，它允许你将原始纬度和经度传递给方法，而不是投影(x, y)坐标。

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Basemap系列教程：使用shapefiles绘制地图

基本用法： 首先用一种最简单的方式绘制 shapefile from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt...读取点数据 绘制点要复杂一些。首先，要读取 shapefile，然后使用 scatter， plot 或 matplotlib 函数进行绘制。...y = zip(*shape) map.plot(x, y, marker=None,color='m') plt.show() ?...如果要迭代所有元素，使用上例中的 zip 使用 nombre 域名进行过滤，这里也仅选择值为 Selva 要绘制线的话， x 和 y必须为单独的数组，但 geometry 通常是成对的点。...，去除 marker 即可获得一条线 填充多边形 基本的绘制并不会填充多边形，下面介绍以下如何绘制填充多边形： from mpl_toolkits.basemap import Basemap import

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Matplotlib的朋友Basemap

多年来，随着其他学科（如生物学，地质学和地球物理学）的科学家们要求并提供新功能，Basemap的功能也得到了发展。...在这里插入图片描述 使用basemap是为了如何绘制数据，而不是简单看下图片 以下是一些可用的绘图功能 物理边界和水体 DrawCoastlines（）：绘制大陆海岸线 drawlsmask（）：在陆地和海洋之间绘制一个遮罩...（）：绘制我们的状态边界 drawCountries（）：绘制美国县边界 地图功能 drawGreatCircle（）：在两点之间画一个大圆 drawParallels（）：绘制等纬度线 drawMeridians...“basemap”类的“resolution”参数设置边界的详细程度，如果不使用边界，可以是“c”（粗）、“l”（低）、“i”（中）、“h”（高）、“f”（满）或“none”（无）。...在这里插入图片描述 在地图上绘制数据 使用“basemap”实例将纬度和经度坐标投影到“x，y”坐标 其中一些特定于地图的方法是： Contour（）/Contourf（）：绘制轮廓线或填充轮廓 imshow

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Basemap系列教程：背景方法

verbose 用于控制打印所获取的远程图像的链接。debug 时很有用。 非常重要的一点是：当使用此方法时必须使用 epsg 参数设置投影，除非使用 4326 或 Basemap 中的 cyl。...Sinusoidal Projection drawmeridians 在地图上绘制子午线，即绘制经度线。...此例展示了使用此函数的简单方法，更复杂的使用可以参考 drawparallels 方法。 drawparallels 在地图上绘制平行线，即纬度线。...因此，x 的大小必须是 y 大小的两倍。 图像必须能覆盖全球，经度要以 -180 起始。 图像大小要重置以适应地图。...使用此方法时非常重要的一点是：投影必须使用 epsg 参数进行设置，除了 4326 或 Basemap 中的 cyl 投影。 注意： 此方法需要 OWSLib。

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geopandas：Python绘制数据地图

WTK格式的数据包含点、线、多边形等地理位置信息。WTK格式的数据可以被许多GIS软件和地理位置分析工具所读取和处理。我们可以将带有WKT数据的DataFrame转换为GeoDataframe。...，要注意的是这两点应该位于待绘制的地图中。...=None, # bbox的锚点 bbox_transform=None, # bbox的变换 ) 此外，也可以更改一像素代表的长度单位，如ScaleBar(2, dimension=“si-length...convex_hull：返回一个GeoSeries，其中包含表示包含每个对象中所有点的最小凸多边形的几何形状，除非对象中的点数小于三个。对于两个点，凸包会折叠成一个线串；对于一个点，凸包是一个点。...下面是该函数常用可用参数的介绍： ax: matplotlib axes对象，用于绘制地图 crs: 输出地图的坐标系，默认为'EPSG:3857' source: 底图的来源，支持多种来源，如OpenStreetMap

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Python 数据科学入门教程：Matplotlib

在本系列中，我们将涉及 Matplotlib 数据可视化模块的多个方面。 Matplotlib 能够创建多数类型的图表，如条形图，散点图，条形图，饼图，堆叠图，3D 图和地图图表。...教程中，我们将介绍如何在 Matplotlib 中创建开，高，低，关（OHLC）的 K 线图。...第二十四章 多个 Y 轴 在这篇 Matplotlib 教程中，我们将介绍如何在同一子图上使用多个 Y 轴。 在我们的例子中，我们有兴趣在同一个图表及同一个子图上绘制股票价格和交易量。...在本教程中，我们将介绍如何绘制单个坐标，以及如何在地理区域中连接这些坐标。...我们可以在我们的程序中定义这些坐标，如： NYClat, NYClon = 40.7127, -74.0059 之后我们将这些转换为要绘制的x和y坐标。

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一篇文章十分钟教你如何使用Python第三方库basemap进行地图绘制

basemap地图绘制 地图绘制也是数据可视化的一部分，常用的地图绘制库为basemap工具包，其为matplotlib的子包。...涉及到的知识点有： basemap安装：学会basemap的安装方法。 basemap使用：学会利用basemap绘制简单地图。 缩放区域与绘图：学会通过定位经纬度缩放区域与绘制散点图。...图12 绘制散点图 通过matplotlib库的text方法，为散点加入文本注释。...40.43 x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 map2.plot(x, y, 'ro', markersize=8) #绘制散点图 plt.text(x,y,'New...图28 全球地图 3.2 地图坐标系 地图坐标系组件用于地图的绘制，支持在地图上绘制散点图，线集。利用Geo方法可在地图上绘制散点图等，代码如下。

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数据科学 IPython 笔记本 8.9 自定义图例

绘图的图例将意义赋予可视化，为各种绘图元素标识意义。我们以前看过如何创建简单的图例；在这里，我们将介绍如何在 Matplotlib 中自定义图例的位置和样式。...将这些中的任何一个，以及我们想要标识的标签传递给plt.legend()将告诉它识别哪些： y = np.sin(x[:, np.newaxis] + np.pi * np.arange(0, 2, 0.5...，将标签应用于你想要在图例上显示的绘图元素： plt.plot(x, y[:, 0], label='first') plt.plot(x, y[:, 1], label='second') plt.plot...用于点的大小的图例 有时，图例默认值不足以满足给定的可视化效果。例如，你可能正在使用点的大小来标记数据的某些特征，并且想要创建反映这一点的图例。这是一个例子，我们将使用点的大小来表示加州城市的人口。...为此，一个很好的工具选择是 Matplotlib 的 Basemap 附加工具包，我们将在“地理数据和 Basemap”中探讨。 多个图例 有时在设计绘图时，你需要在同一轴域上添加多个图例。

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利用Python绘图和可视化（长文慎入）

4、颜色、标记和线型 matplotlib的plot函数接受一组X和Y坐标，还可以接受一个表示颜色和线型的字符串缩写。例如，要根据x和y绘制绿色虚线，你可以执行如下代码： ?...线型图还可以加上一些标记（marker），以强调实际的数据点。由于matplotlib创建的是连续的线型图（点与点之间插值），因此有时可能不太容易看出真实数据点的位置。...但我们可以通过set_xticklabels将任何其他的值用作标签： ? ? 说明： Y轴的修改方式与此类似，只需将上述代码中的x替换为y即可。...text可以将文本绘制在图表的指定坐标（x, y），还可以加上一些自定义格式： In [41]: ax.text(x, y, ‘Hello world!...DataFrame的plot方法会在一个subplot中为各列绘制一条线，并自动创建图例，如下所示： ?

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十八.可视化分析之Basemap地图包入门详解

官方网址： https://matplotlib.org/basemap 1.Basemap简介 Basemap工具包是Matplotlib包的子包，一个用于在Python绘制2D数据至地图的库，它提供了将坐标转化为...25中不同地图投影的功能，然后调用Matplotlib扩展包绘制轮廓、图像和坐标点等。...： 同时，绘制一个城市点代码的常见两种方式如下： # 上海经纬度 (31.23N,121.47E) x = 31.23 y = 121.47 xpt, ypt = m(x,y) m.scatter(xpt...,ypt,s=2) x = 31.23 y = 121.47 xpt, ypt = m(x,y) m.plot([xpt],[ypt],'ko') ---- 2.绘制全球主要城市地球仪 接下来我们学习...Basemap可视化地图信息 - zm [经验总结] 一点总结：Ubuntu+anaconda+Python+basemap(+WRF) - 气象家园 绘图: matplotlib Basemap简介

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Basemap系列教程：读取WRF模式数据

Basemap 特别擅长绘制数值天气模式输出数据，比如 WRF。WRF [注1] 模式是广泛使用的数值预报模式，只要变量名合适，大部分情况下都可以使用其它模式的输出来运行。...读取文件时，它使用的是调用 subdatasets 即，子数据集的方式，因此每个变量都像是单独的文件 XLONG 和 XLAT 包含的是矩阵中每个点的经纬度信息。...使用 Basemap 时这些信息是非常重要的 绘图时，仅使用每个变量的第一条带，这是因为longitudes， latitudes 和temperature 都有多条带（译注：因为每个变量都有多个时刻的输出...x, y = map(ds_lon.ReadAsArray()[1], ds_lat.ReadAsArray()[1]) map.contourf(x, y, ds_t2.ReadAsArray()[...) map.contourf(x, y, np.sqrt(u*u + v*v), alpha = 0.4) map.barbs(x[points], y[points], u[points], v

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真・WRF模式后处理之Python版

Python是一门新兴编程语言，号称胶水语言，其和众多其它编程语言或工具之间都有接口，可以非常方便的在不同语言之间进行“交流”。其近几年在气象领域的发展正如火如荼，在国内也正变得炙手可热。...Python进行WRF模式后处理，主要使用三个库：matplotlib(python中最火的可视化库)，netCDF4(处理nc文件)，Basemap(处理地图投影)。...： from matplotlib import cm,colors import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap...import numpy as np import netCDF4 as nc # wrfpost 为个人编写的库，其中 sharexy用于设置共享 x-y轴，之前的例子有提及 from wrfpost...x-y 轴 # 添加边界线 map.readshapefile(shpfn, 'bou2_4p', linewidth = 1, color = 'k', ax = ax) # 添加经度线和纬度线 map.drawmeridians

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