首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在matplotlib中更改y轴点之间的距离?

在matplotlib中,可以通过调整坐标轴的刻度来改变y轴点之间的距离。具体的方法是使用yticks()函数来设置y轴的刻度。

首先,导入matplotlib库并创建一个图形对象:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

然后,使用yticks()函数来设置y轴的刻度。该函数接受两个参数,第一个参数是刻度的位置,第二个参数是刻度的标签。可以通过调整刻度的位置来改变点之间的距离。例如,可以使用range()函数生成一组刻度位置,并使用list()函数将其转换为列表:

代码语言:txt
复制
import numpy as np

# 生成一组刻度位置
yticks_positions = list(range(0, 11, 2))

# 设置y轴刻度
ax.set_yticks(yticks_positions)

接下来,可以使用yticks()函数的第二个参数来设置刻度的标签。例如,可以使用yticks_positions列表中的值作为刻度的标签:

代码语言:txt
复制
# 设置y轴刻度标签
ax.set_yticklabels(yticks_positions)

最后,使用show()函数显示图形:

代码语言:txt
复制
plt.show()

这样就可以在matplotlib中更改y轴点之间的距离了。

参考链接:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python对复数取绝对值来计算两之间距离

参考链接: Python复数1(简介) 在二维平面会涉及到两个变量x, y,并且有的时候需要计算两个二维坐标之间距离,这个时候将二维坐标转化为复数的话那么就可以使用pythonabs绝对值函数对复数取绝对值来计算两个之间距离或者是计算复数模...,当我们将两个复数对应坐标相减然后对其使用abs绝对值函数那么得到就是两之间距离,对一个复数取绝对值得到就是复数模长  if __name__ == '__main__':     points...= [[1, 0], [0, 1], [2, 1], [1, 2]]     for i in points:         print(i)     # 使用python解包将每个转换为复数表现形式...    points = [complex(*z) for z in points]     for i in range(len(points)):         # 计算每个复数模长        ...points[i] = abs(points[i])     print(points)     # 比如计算(0, 1) (1, 2)两之间距离     point1 = complex(0, 1

2.3K20

使用Matplotlib绘制图常见问题和答案

Matplotlib是最受欢迎二维图形库,但有时让你图变得像你想象好并不容易。 如何更改图例上标签名称?如何设置刻度线?如何将刻度更改为对数刻度?如何在图中添加注释和箭头?...如何在图中添加网格线? 本文收集了有关如何自定义Matplotlib常见问题和答案。这可以作为快速进行Matplotlib绘图一个很好速查表,而不是Matplotlib完整介绍。...本文介绍主题包括图和图属性,坐标,图例,注释和保存图。 开始 首先,请确保导入matplotlib。...plt.legend(fontsize= 10); 或者,你也可以不使用数字,: plt.legend(fontsize='x-large'); 坐标 问:如何命名我x和y标签?...如何更改字体大小? 根据你要使用,你可以调用“ylabel”或“xlabel”,如下所示。第一项是所需名称。要设置字体大小,需要插入fontsize参数,如下所示。

10.6K31

【Leetcode -1721.交换链表节点 -2058.找出临界之间最小和最大距离

front->val = behind->val; behind->val = num; return head; } Leetcode -2058.找出临界之间最小和最大距离...题目:链表 临界 定义为一个 局部极大值 或 局部极小值 。...给你一个链表 head ,返回一个长度为 2 数组[minDistance, maxDistance] ,其中 minDistance 是任意两个不同临界之间最小距离,maxDistance 是任意两个不同临界之间最大距离...提示: 链表节点数量在范围[2, 105] 内 1 <= Node.val <= 105 思路:遍历链表,找到链表中所有的临界,放入提前创建好数组;然后判断临界数量是否大于2,如果小于...2,即返回数组最小距离和最大距离都是 -1 ;如果大于2,最大距离即是数组最后一个减去第一个,即最大减最小;最小距离需要遍历数组,找到相邻元素差值最小值; int* nodesBetweenCriticalPoints

6910

Matplotlib 中文用户指南 4.5 标注

' | 0,0 是图形左下角,1,1 是右上角 | | 'axes points' | 距离域左下角点数量 | | 'axes pixels' | 距离域左下角像素数量 | | 'axes...源代码 两个之间连接路径创建由connectionstyle键控制,并且可用以下样式。...如下面将讨论,当连接路径是二次样条时,可以使用一些箭头样式选项。 每个连接样式行为在下面的示例(有限地)演示。 (警告:条形样式行为当前未定义好,将来可能会更改)。...“偏移”,不是距离注释,而是距离某些其他。...高级话题 之间缩放效果 mpl_toolkits.axes_grid.inset_locator定义了一些补丁类,用于互连两个域。 理解代码需要一些 mpl 转换如何工作知识。

1.1K50

快速上手matplotlib画图

b Figure对象 我这里单拿出一个一个对象,然后后面在进行总结。在matplotlib,整个图表为一个figure对象。...其实对于每一个弹出小窗口就是一个Figure对象,那么如何在一个代码创建多个Figure对象,也就是多个小窗口呢?...c 设置坐标 我们想更改在图表上显示x,y取值范围: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1,1,50...▲将单位改成数学字体格式 注意: 我们如果要使用空格的话需要进行对空格转义"\ "这种转义才能输出空格; 我们可以在里面加一些数学公式,"\alpha"来表示 如何去更换坐标原点,坐标呢?...; xycoords = 'data'说明是要注释xy坐标是以横纵坐标为基准; xytext=(+30,-30)和textcoords='data'说明了这里文字是基于标注x坐标的偏移

1.4K20

Pandas知识-绘制统计图

绘制散点图时,通过x参数和y参数指定散点图x数据和y数据。x和y都是DataFrame列标签,绘图时会根据列标签读取对应列数据。 s: 使用s参数设置散点图中点大小。...cmap: cmap参数用于设置颜色热力图,默认为image.cmap,可以设置成自己需要颜色类型,参考matplotlibcolors模块。...s参数也可以设置成一个数组,例子也是用numpy生成一个随机数组,使每个大小不一样。...设置bottom参数后,柱状图会沿y方向上移,设置为200,则柱状图上移200,从y坐标为200地方开始绘制,柱状图长度不发生改变。例子0.5相对于2000多数值差距太大,看不出来。...explode: explode参数用于设置每个扇形到圆心距离,传入一个长度与数据分类数相等列表,默认每个扇形到圆心距离都是0,将想要分离展示扇形距离设置成一个适合值,0.1,即可将该部分突出展示

3.5K20

Matplotlib使用(1)

它为利用通用图形用户界面工具包,Tkinter, wxPython, Qt或GTK+向应用程序嵌入式绘图提供了面向对象应用程序接口。...使用创建图形最简单方法是使用,pyplot.subplots然后我们可以 Axes.plot在上绘制一些数据: ---- matlab不用画轴,就像这样 Matlab m里面也有相似得用法, 接下来看看图形要素...包含两个(或3D情况下为三个) Axis对象(注意和Axis之间差异),这些对象负责数据限制(也可以通过axes.Axes.set_xlim()和 axes.Axes.set_ylim()方法控制数据限制...Axes类和它成员函数是主要入口与OO接口工作。 Axis 这些是类似数字线对象。他们负责设置图形限制并生成刻度(标记)和刻度标签(标记刻度字符串)。...如果要更改默认设置以使用其他值,则可以更改matplotlibrc 文件。

2K30

Python3.0科学计算学习之绘图(三

(1) 坐标对象:创建一个需要稍后修改绘图时,需要引入一个图形和坐标对象。 l 首先,创建一个图形,然后在该图形定义一些坐标以及这些坐标位置,记住要将这些对象赋值给变量。...(2) 修改线条属性:是通过其标签识别了特定线条对象,其是索引了i1列表一个元素,可通过相应setter()方法来更改线条属性,如下实例 import numpy as np import matplotlib.pyplot...演示了由arrowprop字典所指定箭头属性,由shrink键来缩放箭头,设置为0.05就是表示将箭头大小减小5%,以保持与其指向线性距离。...填充是突出曲线间差异理想工具,fill_between(x,y1,y2) 函数用来填充y1,y2两个函数之间区域 实例:Python利用matplotlib进行曲线部分填充: 情形一:axf=ax.fill_between...(5) 刻度与刻度标签 实例:通过删除XY刻度以及引入与问题相关刻度标签来简化图片。

1.2K20

Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

在此matplotlib教程,我们将绘制一些图形并更改一些属性,例如字体、标签、范围等。 首先,我们将安装matplotlib,然后开始绘制一些基本图形。...axhline()绘制一条水平线语法如下: plt.axhline(y = 0,xmin = 0,xmax = 1,** kwargs) 在语法y是沿y坐标。这些是水平生成直线位置。...format(p),c = c) plt.legend() plt.show() 代码是相同,这次我们有一个由y四个组成数组,并且颜色不同。...plt.rc('font',size = 30) 这会将字体更改为30,输出将是: ? ? 范围 ? 可以分别使用pyplotxlim()和ylim()函数来设置x和y范围或限制。...matplotlib.pyplot.xlim([开始点,结束]) matplotlib.pyplot.ylim([开始点,结束]) 考虑下面的示例来设置图x限制: 从matplotlib导入pyplot

5.2K10

一类强大算法总结!!

包括以下几个主要应用场景: 聚类分析:在聚类分析距离算法被广泛用于测量数据点之间相似性或距离。常见聚类算法K均值聚类、层次聚类等都使用了距离度量来判断数据点之间相似性和区分不同聚类簇。...特征选择:在特征选择过程距离算法可以用来衡量特征之间相关性或互信息。通过计算特征之间距离或相似性,可以选择与目标变量高度相关特征,以提高模型性能或减少特征空间维度。...常见使用场景 数据挖掘:欧几里德距离可用于测量不同数据样本之间相似度,例如聚类分析和推荐系统。 机器学习:欧几里德距离可以作为分类算法特征之间相似性度量,K近邻算法。...(point_1, point_2) print("两之间欧几里德距离:", distance) 对于示例(2, 3)和(5, 7),计算结果为欧几里德距离为5。...point1: 第一个坐标,格式为 (x1, y1) point2: 第二个坐标,格式为 (x2, y2) 返回值: 两个之间曼哈顿距离 ""

33720

matplotlib - matplotlib 教程

对于更多控制 - 这对于在GUI应用程序嵌入matplotlib图表这一至关重要 - 可以完全删除pyplot级别,从而留下纯粹面向对象方法。...Axis 类及其成员函数是使用 OO 接口主要入口。 Axis对象 这些是类似数字对象。它们负责设置图形限制并生成刻度线(标记)和ticklabels(标记刻度线字符串)。...其他人将matplotlib嵌入到图形用户界面(wxpython或pygtk)以构建丰富应用程序。...注意:与交互性相关主要更改,特别是show()角色和行为,在向matplotlib 1.0版过渡中进行了更改,并在1.0.1修复了错误。...Matplotlib目前默认为1/9保守简化阈值。如果要更改默认设置以使用其他值,可以更改matplotlibrc文件。

4.5K31

小白也能看懂seaborn入门示例

"total_bill", hue="smoker", palette=["m", "g"], data=tips) #offset设置纵横两近原点端点距离原地距离...在seaborn,最简单实现方式是使用jointplot()函数,它会生成多个面板,不仅展示了两个变量之间关系,也在两个坐标上分别展示了每个变量分布。...pd.Series(x1, name="$X_1$") x2 = pd.Series(x2, name="$X_2$") # kind:scatter,reg,resid,kde,hex变量可视化种类,space与边缘之间空间...pointplot 图代表散点图位置数值变量中心趋势估计,并使用误差线提供关于该估计不确定性一些指示。图可能比条形图更有用于聚焦一个或多个分类变量不同级别之间比较。...他们尤其善于表现交互作用:一个分类变量层次之间关系如何在第二个分类变量层次之间变化。连接来自相同色调等级每个线允许交互作用通过斜率差异进行判断,这比对几组或条高度比较容易。

4.6K20

Matplotlib从入门到精通04-文字图例尽眉目

3.xlabel和ylabel - 子图x,y标签¶ 参考:https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.set_xlabel.html...其中xlabel即为标签内容, fontdict和**kwargs用来修改样式,上一小节已介绍, labelpad为标签和坐标距离,默认为4, loc为标签位置,可选值为’left’, ‘center...为方便在图中加入合适字体,可以尝试了解中文字体英文名称,该链接告诉了常用中文英文名称 #该block讲述如何在matplotlib里面,修改字体默认属性,完成全局字体更改。...].plot(x1, y1) axs[1].set_xticks([0,1,2,3,4,5,6])#要将x刻度放在数据范围哪些位置 axs[1].set_xticklabels(['zero',...当需要更改刻度位置时,matplotlib给了常用几种locator类型。

19330

Python常用画图代码(折线图、柱状图、饼图)

❝简单记录一下最简单常用三种论文插图python画图代码,以作备忘。 ❞ 有很多很牛b作图教程,我也学不来,就扔给大家自己学吧: 如何在论文中画出漂亮插图?...[1] 折线图 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # x刻度标签 x_ticks = ['a', 'b', 'c', 'd'...)) # 第2个柱x范围(每个柱子中点) x2 = [x + barWidth for x in x1] # 第1个柱数据 y1 = [5, 3, 2, 4, 1, 6] # 第2个柱数据 y2...labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] # 设置每块区域离圆心距离,这里a区域凸出一 explode = [0.05, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01...Reference [1] 如何在论文中画出漂亮插图?: https://www.zhihu.com/question/21664179

2.5K41
领券