首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在numpy数组中找到连续的正、负和零?

在numpy数组中找到连续的正、负和零可以通过以下步骤实现:

  1. 导入numpy库:首先需要导入numpy库,以便使用其中的函数和方法。
代码语言:txt
复制
import numpy as np
  1. 创建numpy数组:可以使用numpy库提供的函数创建一个numpy数组。
代码语言:txt
复制
arr = np.array([1, -2, 3, 0, -4, 5, 6, -7, 0, 8])
  1. 找到连续的正数:可以使用numpy库中的函数np.where()结合逻辑判断来找到连续的正数。
代码语言:txt
复制
positive_indices = np.where(arr > 0)[0]
positive_ranges = np.split(positive_indices, np.where(np.diff(positive_indices) != 1)[0] + 1)

这将返回一个列表positive_ranges,其中包含了连续的正数的索引范围。

  1. 找到连续的负数和零:同样地,可以使用numpy库中的函数np.where()结合逻辑判断来找到连续的负数和零。
代码语言:txt
复制
non_positive_indices = np.where(arr <= 0)[0]
non_positive_ranges = np.split(non_positive_indices, np.where(np.diff(non_positive_indices) != 1)[0] + 1)

这将返回一个列表non_positive_ranges,其中包含了连续的负数和零的索引范围。

完整的代码示例如下:

代码语言:txt
复制
import numpy as np

arr = np.array([1, -2, 3, 0, -4, 5, 6, -7, 0, 8])

positive_indices = np.where(arr > 0)[0]
positive_ranges = np.split(positive_indices, np.where(np.diff(positive_indices) != 1)[0] + 1)

non_positive_indices = np.where(arr <= 0)[0]
non_positive_ranges = np.split(non_positive_indices, np.where(np.diff(non_positive_indices) != 1)[0] + 1)

print("连续的正数索引范围:", positive_ranges)
print("连续的负数和零索引范围:", non_positive_ranges)

这样就可以找到numpy数组中连续的正数、负数和零的索引范围了。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

没有搜到相关的视频

领券