如何在pandas DataFrame中添加多个列名？

在pandas DataFrame中添加多个列名可以通过以下几种方式实现：

1. 使用列表赋值：可以通过将一个包含多个列名的列表赋值给DataFrame的columns属性来添加多个列名。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df.columns = ['col1', 'col2', 'col3']

1. 使用rename()方法：可以使用DataFrame的rename()方法来重命名列名，并传入一个字典来指定新旧列名的对应关系。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df = df.rename(columns={'A': 'col1', 'B': 'col2', 'C': 'col3'})

1. 使用join()方法：可以使用DataFrame的join()方法来将另一个DataFrame的列名添加到当前DataFrame中。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9]})
df = df1.join(df2)

以上是在pandas DataFrame中添加多个列名的几种常见方法。根据具体的需求和场景，选择合适的方法来添加列名。关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的数据分析产品TDSQL，它提供了强大的数据处理和分析能力，适用于各种数据场景。详情请参考：TDSQL产品介绍。