如何在pandas DataFrame中过滤包含空列表的行？

在pandas DataFrame中过滤包含空列表的行可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：首先，确保已经安装了pandas库，并导入它。

import pandas as pd

1. 创建DataFrame：根据你的数据，创建一个DataFrame对象。

data = {'col1': ['A', 'B', 'C', 'D'],
        'col2': [[], [1, 2], [], [3]],
        'col3': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 过滤包含空列表的行：使用布尔索引来过滤包含空列表的行。

filtered_df = df[df['col2'].apply(lambda x: len(x) > 0)]

上述代码中，df['col2'].apply(lambda x: len(x) > 0)将对每个行中的col2列进行操作，通过检查列表长度是否大于0，来生成布尔值列表。然后，布尔索引df[...]将返回过滤后的DataFrame，只包含满足条件（列表长度大于0）的行。

1. 打印过滤结果：可以使用print()函数来查看过滤后的DataFrame。

print(filtered_df)

完成上述步骤后，你将获得一个过滤掉包含空列表的行的DataFrame。

这是一个适用于过滤DataFrame中包含空列表的行的基本方法。如果需要进一步的操作或更复杂的条件过滤，请根据具体情况进行相应调整。同时，腾讯云没有特定针对pandas DataFrame过滤的产品或链接地址，因此无法提供腾讯云相关产品或链接。