如何在pandas dataframe中丢弃字符串空值？

在pandas dataframe中丢弃字符串空值可以使用dropna()方法。该方法可以删除包含空值的行或列。

如果要删除包含空值的行，可以使用以下代码：

df.dropna(subset=[column_name])

其中，column_name是包含空值的列的名称。

如果要删除包含空值的列，可以使用以下代码：

df.dropna(axis=1)

这将删除包含空值的所有列。

pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了丰富的功能和方法来处理数据。它可以处理各种数据类型，包括字符串。通过使用dropna()方法，我们可以轻松地从dataframe中删除包含空值的字符串。这对于数据清洗和预处理非常有用。

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