如何在pandas sql查询中动态传递变量值

在pandas中进行SQL查询时，可以使用参数化查询的方式动态传递变量值。参数化查询可以防止SQL注入攻击，并提高查询性能。

下面是一个示例代码，演示了如何在pandas中进行参数化查询：

import pandas as pd
import sqlite3

# 创建一个内存数据库
conn = sqlite3.connect(':memory:')

# 创建一个示例数据表
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'age': [25, 30, 35]})
df.to_sql('users', conn, index=False)

# 动态传递变量值的参数化查询
name = 'Alice'
query = "SELECT * FROM users WHERE name = ?"
result = pd.read_sql_query(query, conn, params=[name])

print(result)

在上述代码中，首先创建了一个内存数据库，并将一个示例数据表保存到其中。然后，定义了一个变量name，用于存储要查询的姓名。接下来，使用参数化查询的方式，在SQL语句中使用占位符?来表示变量值。最后，通过params参数将变量值传递给read_sql_query函数，执行查询并返回结果。

这种方式可以确保查询安全，并且可以在不修改SQL语句的情况下动态传递不同的变量值。在实际应用中，可以根据具体需求，动态传递不同的变量值来进行灵活的查询操作。

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