在pandas中创建mm-yyyy列的方法是使用pd.to_datetime
函数将日期列转换为日期时间格式,然后使用.dt.strftime
方法将日期时间格式转换为所需的mm-yyyy格式。
以下是创建mm-yyyy列的示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'date': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将日期列转换为日期时间格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# 创建mm-yyyy列
df['mm-yyyy'] = df['date'].dt.strftime('%m-%Y')
# 打印结果
print(df)
输出结果:
date mm-yyyy
0 2022-01-01 01-2022
1 2022-02-01 02-2022
2 2022-03-01 03-2022
在这个示例中,我们首先创建了一个包含日期字符串的数据框。然后,使用pd.to_datetime
函数将日期列转换为日期时间格式。接下来,使用.dt.strftime
方法将日期时间格式转换为mm-yyyy格式,并将结果存储在新的列mm-yyyy
中。
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