如何在pandas中拆分数据帧

在pandas中，可以使用split函数来拆分数据帧。split函数可以根据指定的条件将数据帧拆分成多个子数据帧。

下面是一个示例代码，展示了如何在pandas中拆分数据帧：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 21, 19, 20, 21, 19],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据条件拆分数据帧
split_df = df.groupby('Name')

# 打印拆分后的子数据帧
for name, group in split_df:
    print("Name:", name)
    print(group)
    print()

上述代码中，我们首先创建了一个示例数据帧df，包含了姓名、年龄和城市信息。然后，我们使用groupby函数根据姓名将数据帧拆分成多个子数据帧。最后，通过遍历拆分后的子数据帧，我们可以打印出每个子数据帧的内容。

拆分数据帧在数据分析和处理中非常常见，可以根据不同的条件将数据进行分组，以便进行进一步的分析和计算。

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