在pandas中,可以使用groupby()
函数按照指定的列进行分组,并使用size()
函数计算每个分组的计数。以下是按照两列进行分组并显示每列计数的示例代码:
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'Column1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
'Column2': ['X', 'Y', 'X', 'X', 'Y', 'Y']}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照两列进行分组并计数
grouped = df.groupby(['Column1', 'Column2']).size()
# 显示每列的计数
print(grouped)
输出结果将会是每个分组的计数:
Column1 Column2
A X 1
Y 1
B X 2
Y 1
C Y 2
dtype: int64
在这个例子中,我们按照Column1
和Column2
两列进行分组,并使用size()
函数计算每个分组的计数。最后,我们打印出每列的计数结果。
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