如何在pandas中按2列分组并显示每列的计数？

在pandas中，可以使用groupby()函数按照指定的列进行分组，并使用size()函数计算每个分组的计数。以下是按照两列进行分组并显示每列计数的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Column1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Column2': ['X', 'Y', 'X', 'X', 'Y', 'Y']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照两列进行分组并计数
grouped = df.groupby(['Column1', 'Column2']).size()

# 显示每列的计数
print(grouped)

输出结果将会是每个分组的计数：

Column1  Column2
A        X          1
         Y          1
B        X          2
         Y          1
C        Y          2
dtype: int64

在这个例子中，我们按照Column1和Column2两列进行分组，并使用size()函数计算每个分组的计数。最后，我们打印出每列的计数结果。

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