在pandas中,可以使用fillna()方法来替换DataFrame中的NaN值。如果要用字符串值替换NaN,可以将字符串值作为参数传递给fillna()方法。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个包含NaN值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4, 5],
'B': [None, 'a', 'b', None, 'c']}
df = pd.DataFrame(data)
# 用字符串值替换NaN
df_filled = df.fillna('missing')
print(df_filled)
输出结果如下:
A B
0 1 missing
1 2 a
2 missing b
3 4 missing
4 5 c
在这个例子中,我们创建了一个包含NaN值的DataFrame。然后,使用fillna()方法将NaN值替换为字符串值'missing'。最后,打印替换后的DataFrame。
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