如何在pandas中设置两列的值

在pandas中设置两列的值可以通过以下方法实现：

1. 使用索引定位到需要设置值的行和列，然后直接赋值。例如，假设有一个名为df的DataFrame，需要设置"column1"和"column2"两列的值，可以使用以下代码：

df.loc[:, ["column1", "column2"]] = [value1, value2]

其中，value1和value2是需要设置的值。

1. 使用条件筛选定位到需要设置值的行，然后通过列名赋值。例如，假设有一个名为df的DataFrame，需要设置"column1"和"column2"两列的值，可以使用以下代码：

df.loc[df["condition"], ["column1", "column2"]] = [value1, value2]

其中，"condition"是一个条件表达式，用于筛选需要设置值的行，value1和value2是需要设置的值。

1. 使用apply函数结合lambda表达式设置值。例如，假设有一个名为df的DataFrame，需要根据某些条件设置"column1"和"column2"两列的值，可以使用以下代码：

df[["column1", "column2"]] = df.apply(lambda row: [value1 if condition1 else row["column1"], value2 if condition2 else row["column2"]], axis=1, result_type="expand")

其中，condition1和condition2是条件表达式，用于判断是否需要设置值，value1和value2是需要设置的值。

以上是在pandas中设置两列的值的几种常见方法。根据具体的需求和场景，选择合适的方法进行操作。