在pandas数据帧中组合稀疏行可以使用combine_first()
方法。该方法将两个数据帧进行组合,将缺失值填充。
具体步骤如下:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan], 'B': [np.nan, 5, 6]})
,df2 = pd.DataFrame({'A': [5, np.nan, np.nan], 'B': [np.nan, 8, 9]})
combine_first()
方法将两个数据帧进行组合:combined_df = df1.combine_first(df2)
print(combined_df)
combine_first()
方法会将df1中的缺失值用df2中对应位置的值进行填充,得到一个组合后的数据帧。
稀疏行的组合在处理缺失值时非常有用,可以将两个数据源的数据进行合并,填充缺失值,得到更完整的数据集。
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