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如何在pandas数据框列中查找长度大于1的value_counts()

在pandas数据框列中查找长度大于1的value_counts(),可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,导入pandas库并读取数据框。可以使用以下代码导入pandas库和读取数据框的示例代码:
代码语言:txt
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import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')
  1. 接下来,选择要查找的列。假设我们要查找名为"column_name"的列,可以使用以下代码选择该列:
代码语言:txt
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column = df['column_name']
  1. 然后,使用value_counts()函数计算每个唯一值的频数。可以使用以下代码计算频数:
代码语言:txt
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value_counts = column.value_counts()
  1. 最后,筛选出长度大于1的频数。可以使用以下代码筛选出长度大于1的频数:
代码语言:txt
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filtered_value_counts = value_counts[value_counts > 1]

这样,filtered_value_counts就是长度大于1的频数。

以下是一个完整的示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

# 选择要查找的列
column = df['column_name']

# 计算每个唯一值的频数
value_counts = column.value_counts()

# 筛选出长度大于1的频数
filtered_value_counts = value_counts[value_counts > 1]

print(filtered_value_counts)

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