如何在plot_model中删除绘图背景

在plot_model中删除绘图背景可以通过设置背景色为透明来实现。具体步骤如下：

导入所需的库和模块：

from tensorflow.keras.utils import plot_model
import matplotlib.pyplot as plt

创建模型并编译：

model = Sequential()
# 添加模型层
...
model.compile(...)

绘制模型图并保存为图片：

plot_model(model, to_file='model.png', show_shapes=True, show_layer_names=True)

读取保存的图片并删除背景：

image = plt.imread('model.png')
plt.imshow(image, alpha=0)  # 设置背景色为透明
plt.axis('off')  # 关闭坐标轴
plt.savefig('model_transparent.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)  # 保存为透明背景的图片

在上述代码中，model.png是保存的模型图文件名，model_transparent.png是保存的带有透明背景的模型图文件名。通过设置alpha=0可以将背景色设置为透明，bbox_inches='tight'和pad_inches=0可以去除多余的空白边距。

这样，你就可以得到一个没有绘图背景的模型图了。

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