如何在plot_model中删除绘图背景
在plot_model中删除绘图背景可以通过设置背景色为透明来实现。具体步骤如下：
- 导入所需的库和模块：
from tensorflow.keras.utils import plot_model
import matplotlib.pyplot as plt- 创建模型并编译：
model = Sequential()
# 添加模型层
...
model.compile(...)- 绘制模型图并保存为图片：
plot_model(model, to_file='model.png', show_shapes=True, show_layer_names=True)- 读取保存的图片并删除背景：
image = plt.imread('model.png')
plt.imshow(image, alpha=0) # 设置背景色为透明
plt.axis('off') # 关闭坐标轴
plt.savefig('model_transparent.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0) # 保存为透明背景的图片在上述代码中，model.png是保存的模型图文件名，model_transparent.png是保存的带有透明背景的模型图文件名。通过设置alpha=0可以将背景色设置为透明，bbox_inches='tight'和pad_inches=0可以去除多余的空白边距。
这样，你就可以得到一个没有绘图背景的模型图了。
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是否可以在函数plot_model中删除背景色和网格 ? plot_model(mod, type="pred", show.p = TRUE, axis.title = "Ancho (m)", title = "") 如何更改标签的大小和字体？
浏览 23提问于2020-04-18得票数 0
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我想在R中绘制两个变量之间的交互效果，虽然我可以使用sjPlot:plot_model()成功地生成一个图，但是当我调整x轴值时，交互图不会调整大小。相反，所绘制的图形总是原始大小的，而x和y轴将进行调整。下面是一个在R中使用mtcar数据的示例。
library(sjPlot)
library(sjmisc)
library(ggplot2)
mtcars.df <- mtcars
fit <- lm(mpg ~ hp * disp, data = mtcars.df)
plot_model(fit, type = "pred", terms = c("h
浏览 13提问于2022-05-21得票数 1
我正在学习PyCaret。这是一个很棒的程序。我有以下问题： 1)运行lr = create_model('lr', fold = 5)后，我得到了一个精确度很高的表。 >>>print(type(lr))
<class 'sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier'> 怎样才能找到这个类sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier中的数据。有没有办法转换为pd数据帧以供导出？ 2)plot_model(lr)创建了一个很好的AUC图。fig=plot_model(
浏览 14提问于2020-08-17得票数 0
我正在尝试使用sjPlot中的plot_model()函数创建预测值的绘图。我希望我的预测线具有不同的线型和不同的颜色。
该函数包含一个colors参数，将colors设置为bw将更改linetype，但将colors设置为greyscale。这个问题很相似，但没有得到任何有用的答案：
示例：
不同的linetypes，但不是colors
data(iris)
toy_model <- lm( Sepal.Length ~ Sepal.Width + Species, data=iris)
my_plot <- plot_model(toy_model, type=("p
浏览 22提问于2019-08-17得票数 4
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1回答
有人知道如何使用sjPlot添加图形标题吗？ 这是我拥有的代码，我尝试了多种方法来添加图形标题，但都没有成功。 plot_model(mm1，type="pred"，title =“随机截距和固定斜率”，terms=c("l.carb"，"mfr")，pred.type="re") 提前感谢！
浏览 16提问于2021-03-24得票数 0
我试图在R中使用plot_model()函数(sjPlot包)，然而，它只允许我使用x轴的最小范围为-1到1。因为我的估计非常小，所以我想将范围更改为-0.2到0.2。我试过这样的代码：
sjPlot::plot_model(lm_PMd2,
axis.labels=c("TimeInterval",
"FactorAnalyses_diff"),
show.values=TRUE, show.p=TRUE,
浏览 6提问于2022-09-14得票数 0
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我想写一个函数，它用因子变量估计gam，并绘制包括因子变量在内的所有变量的结果。然而，mgcv-package中的plot函数抛出了一个错误。为什么会发生这个错误，我如何解决它？
library(mgcv)
plot_model <- function(x){
agam <- gam(mean ~ s(bla) + bla2, data=x)
plot(agam, pages=1, all.terms = TRUE)
# here Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'x' not found
}
b
浏览 19提问于2017-08-28得票数 3
我想使用来自包的来绘制一个模型的预测值，该模型具有不同的线型、和色带。我也希望的线型和彩带的颜色出现在传奇中。我确实找到了一种使用ggpredict()和ggplot()来完成这项工作的方法，但是我更喜欢使用plot_model()函数，因为它节省了我为我的项目安装和绘制大量模型时编写的大量代码。
我确实尝试了以下两种不同的方式，但这两种方法对我都没有用。我该怎么做？
library("ggplot2")
library("ggeffects")
library("sjPlot")
data(efc)
fit <- lm(neg_c_7 ~
浏览 2提问于2019-05-09得票数 1
在过去，我使用来自包的来可视化来自广义混合效应模型的不同的斜率。然而，在新的软件包中，我想不出如何绘制单独的斜坡，就像(随机)组级的固定效应概率图中的一样。
这是我认为应该允许产生这个数字的代码。我似乎无法在新版本的sjPlot中得到它。
library(lme4)
library(sjPlot)
data(efc)
# create binary response
efc$hi_qol = 0
efc$hi_qol[efc$quol_5 > mean(efc$quol_5,na.rm=T)] = 1
# prepare group variable
efc$grp = as.facto
浏览 0提问于2018-12-19得票数 6
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1回答
我实现了一个简单的多层感知器模型，如下所示：
from keras.models import Model
from keras.layers import Input
from keras.layers import Dense
from keras.utils import plot_model
visible = Input(shape=(10,))
hidden1 = Dense(10, activation='relu')(visible)
hidden2 = Dense(20, activation='relu')(hidden1)
hidd
浏览 0提问于2019-12-06得票数 0
有没有办法在NetLogo中改变绘图窗口的背景色？
(我希望乌龟是黑色和白色的，我想用绘图笔来统计这两种乌龟的颜色，以匹配它们的颜色。显然，白色背景上看不到白色钢笔。)
谢谢。
浏览 0提问于2013-04-19得票数 1
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1回答
我有一个LaTeX/ convert文档，需要转换为PDF/A，但我收到有关使用透明度的错误(这在PDF/A中是不允许的)。我将其追溯到我在R中通过knitr生成的箱形图的背景填充。无论我使用"pdf“、"cairo_pdf”还是"tikzDevice“作为输出设备，都会得到相同的错误结果。
Tikz输出包括以下内容：
\definecolor{fillColor}{RGB}{255,255,255}
\path[use as bounding box,fill=fillColor,fill opacity=0.00] (0,0) rectangle (505.89,3
浏览 0提问于2016-04-23得票数 3
我想绘制自定义keras模型的底层拓扑。根据这个链接()，我认为我可以只使用keras.utils.vis_utils.plot_model，但是这产生了一个错误。
下面是一个最小的自定义模型和代码来重现错误：
import tensorflow as tf
from keras.models import Model
from keras import backend as K
from keras.utils.vis_utils import plot_model
import unittest
'''
Construct a double-layer per
浏览 2提问于2019-12-22得票数 2
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我想不出如何改变sjplot或ggeffects中的点的形状--我有
在sJplot中：
p<-plot_model(my.lm, type = "pred", terms = c("Var1", "Var2", "Var3"))
这使得Var 2的点不同的颜色，但我需要他们是不同的形状。
我可以使用ggeffects来实现这一点，但我仍然不知道如何以不同的点形状在plot_model中创建一个等价的图。
g<-ggpredict(my.lm, terms=c("Var1","Var2"
浏览 20提问于2022-02-04得票数 -1
我刚刚使用了tf.keras.utils.plot_model，并出现了以下图表：
图的右侧显示带有垂直分割的输入和输出形状，但它应该是一个水平拆分，以与左边的"intput:“和" output :”单元格相匹配。
代码行：
# Import the required libraries.
from tensorflow.keras.layers import Input, Conv2D, Dense, Flatten
from tensorflow.keras.utils import plot_model
from tensorflow.keras.m
浏览 5提问于2022-07-06得票数 0
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4回答
我发现keras.utils.vis_utils.plot_model输出图像的分辨率太低了
在keras中，它们确实可以选择更改输出图片的dpi：。
dpi (默认为96)控制图像dpi。
但是，当我在dpi=300中更改plot_model时，它会给出以下错误消息：
TypeError跟踪(最近一次调用) in () ->1 plot_model(模型，to_file='model_plot.png'，dpi=300，show_shapes=True，show_layer_names=True)
TypeError: plot_model()得到了一个意
浏览 0提问于2018-12-04得票数 2
6回答
我正在尝试保存pycaret图，但只得到了一个空文件： plt.figure(figsize = (18,9))
plot_model(pycaret_xgboost, 'auc')
plt.savefig('ROC_xboost.svg')
浏览 139提问于2020-05-19得票数 1
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1回答
我有C++/Qt背景，现在正在学习Java和SWT编程。我需要画一些原始形状(圆圈、矩形等)。在图像上。形状需要在图像上移动。改变其相对于背景的位置，想象一个实时更新的地图)。在Qt中，使用QGraphicsScene和QGraphicsItem可以很容易地做到这一点，但是如何在SWT中实现这一点呢？我尝试过在Composite中使用Label，这与我所需要的非常接近，但我还没有找到一种方法来向复合中添加原始形状。
浏览 1提问于2018-07-05得票数 0
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1回答
我一直在使用plot9在Python中绘图，我想为所有的绘图设置一个默认的行大小。不幸的是，在我的自定义主题中更改line只会影响背景元素。
在R中，使用ggplot 运行update_geom_defaults("line", list(size = desired size))以获得所需的行为。有这样一种替代策略吗？
浏览 2提问于2022-05-27得票数 2
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1回答
我正在google colab上设计我的模型。
from keras.utils import plot_model
plot_model(model, to_file="model.png")
我得到了一个错误：
ImportError: Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work.
我已经安装了pydot-ng和graphviz，我仍然无法通过这个错误。
浏览 0提问于2018-04-16得票数 8
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5回答
我想把图像应用到按钮的背景上。
我为它写的风格如下：
<style name="SingnupButton" parent="@android:style/TextAppearance.Medium">
<item android:drawable="@drawable/signupButton.jpeg" />
</style>
图像在我的drawable-hdpi文件夹中。
我现将其应用如下：
<Button
style="@style/Singnu
浏览 5提问于2013-09-04得票数 0
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在此之后，我试图注释给定的 ggplot对象中数据点的y值。
为了获得一个可重复的示例，我将使用mtcars数据创建一个模型，使用lm()创建一个模型，并使用sjPlot::plot_model()进行绘图。
library(magrittr)
library(sjPlot)
given_p_object <-
mtcars %>%
lm(mpg ~ as.factor(gear), data = .) %>%
sjPlot::plot_model(., type = "pred")
所以我的问题从这里开始:假设我被赋予了given_p_
浏览 0提问于2021-01-15得票数 1
在Android中有圆角的概念用于视图和绘图，然而，我正在为一个儿童机器人开发一个界面，有人要求使用卷曲的边界-有点像波状(正弦波之类的东西)。现在，怎么才能在XML或Java中实现这样的事情-特别是在不求助于图像覆盖或背景的情况下？
浏览 24提问于2021-01-05得票数 0
1回答
我有一个带有LinearLayout根的布局，其中有一个作为背景。容器在底部边缘有一个巨大的额外填充，当我移除android:背景标签时，这个填充就会消失。我怎样才能防止/消除这种烦人的行为？
XML可绘制：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<bitmap
xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:src="@drawable/BackgroundImage"
a
浏览 2提问于2016-07-06得票数 1
2回答
我需要在伪造查看器中设置黑白交换功能，以便用户能够将2D文档可视化转换为黑白背景。
当我在js代码中设置这个函数时，只有黑白层交换。背景仍然是白色。
有人能帮忙吗？
浏览 0提问于2017-06-09得票数 1
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我想用Keras.utils.plot_model函数绘制我的模型。我的问题是，当我绘制模型时，输入和输出形状不是放在一起，而是放在一起(如图1所示)。下面是绘制此模型的代码：
model = tf.keras.models.Sequential()
model.add(layers.Embedding(100, 128, input_length=45,
input_shape=(45,), name='embed'))
model.add(layers.Conv1D(32, 7, activation='relu'
浏览 16提问于2022-03-28得票数 1
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我试图在CG中得到一个透明的背景，但它一直是黑色的。
我有以下代码：
- (id)initWithFrame:(CGRect)frame {
if ((self = [super initWithFrame:frame])) {
DLog(@">>> Alloc: DrawingCanvas [0x%X]", (unsigned int)self);
[self setOpaque:NO];
[self setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];
}
浏览 0提问于2011-03-01得票数 11
1回答
我认为sjplot包中有一个小故障，但我想问一下人们首先想到的是什么。下面是我的代码，它产生了一个错误，根据我的理解，它应该工作得很好
library(sjmisc)
data(efc)
efc <- to_factor(efc, c161sex, e42dep, c172code)
m <- lm(neg_c_7 ~ pos_v_4 + c12hour + e42dep + c172code, data = efc)
# create plot-object
p <- plot_model(m, type="pred")
# change theme
p
浏览 2提问于2021-06-10得票数 0
1回答
我正在使用sjPlot::plot_model绘制一个lmer模型。默认错误栏是什么？
这是我的模型：
p <- lmer(dv~iv1+ factor(iv2)+ (1+iv1+factor(iv2)|subject))
这里的是不指定错误间隔的绘图模型：
P <- plot_model(p3，type="pred"，terms=c("iv1"，"iv2")，title=“预测值”)
此处的是指定95% CI的绘图模型：
P <- plot_model(p3，type="pred"，terms=c("
浏览 1提问于2021-04-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我在使用"pred“函数使用sjPlot时遇到了一个问题。在我目前的模型中，模型中使用了三个预测器。
NQuart3.1 <-
glmmTMB(Pos_count ~ Predsumscale + Buildscale +
(1|Territory),
offset = log(Ndays),
dispformula = ~Roadscale + Buildscale,
data = NightQuart3,
family = nbinom1(link = "l
浏览 4提问于2022-04-12得票数 0
1回答
我需要在我的应用程序中实现一个清除屏幕的选项。这个应用程序基本上是手绘的。请告诉我如何清理画布。我需要一个按钮来达到这个目的。谢谢。
浏览 4提问于2011-02-15得票数 1
回答已采纳
我已经阅读了API和Googled，但也许我遗漏了一些东西: ImageButton上的所有可见性选项似乎都是关于整个视图的。那么，如果我想隐藏图像但保留背景(除了显式地将图像设置为透明的东西)，我应该做什么呢？我正在做一个配对游戏，当一个人点击元素时，它应该显示图像，如果下一次点击不匹配，图像应该被隐藏，但是按钮的灰色背景应该保持不变。
谢谢!
浏览 5提问于2014-09-22得票数 0
回答已采纳
2回答
这就是我的代码 plot_model(mylogit, type = "pred", terms = c("ScoreEnvAtt [all]", "Guilt")) +
scale_colour_discrete(guide = guide_legend(title = "Guilt"), labels = c("Low", "Medium", "High")) +
scale_fill_discrete(guide = guide_legend(title = &#
浏览 27提问于2020-06-26得票数 1
2回答
我想更改许多nsview的背景色。我重写了drawRect:在子类NSview上，但是我不知道如何为myview设置背景色(是引用IBOUTLET)。请帮帮我。非常感谢
CustomView.h代码
#import <Cocoa/Cocoa.h>
@interface CustomView : NSView
@end
CustomView.m代码
#import "CustomView.h"
@implementation CustomView
- (void) drawRect:(NSRect)dirtyRect {
[[NSColor whi
浏览 5提问于2013-09-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在用sjPlot的plot_model()绘制一个回归模型。我想将我的线条颜色从sjPlot主题(红色和蓝色)更改为黑白或灰度。但是，当我使用set_theme(theme_bw())时，绘图外观不会改变(根据输入函数时所看到的下拉列表，theme_bw来自ggplot2 )。
然而，当我选择一个可用的sjPlot主题(theme_538、theme_blank、theme_sjplot和theme_sjplot2)时，情节外观确实发生了变化，这些主题都将行呈现为红色和蓝色，但更改了绘图背景，因此我认为我的函数是正确的。
我如何使用bw或gs主题，或者手动设置我的情节的线条颜色为黑白？
l
浏览 2提问于2018-10-04得票数 3
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我想删除图表空间中的绘图。有没有人知道如何用pptx python做到这一点？因为在powerpoint GUI中有删除绘图的选项。有没有办法用python pptx做到这一点？
我在一张幻灯片中有四个图表，我想首先存储绘图的形状，然后删除图表中的绘图。
浏览 3提问于2020-04-24得票数 0
我需要在拥有大约1,000个数据点的数据集上运行一个逻辑回归。我做了个模特
logit_results <<- glm(y ~ p1 + p2 + p3,
data = df,family="binomial",
na.action = "na.exclude")
我想使用plot_model()函数来可视化结果
library(sjPlot)
plot_x <- plot_model(logit_results,vline.color = "#1
浏览 13提问于2022-11-15得票数 0
我有下面的代码，我用它来查看我的网络架构。
但是，我也希望看到每个层的形状，所以我尝试使用以下内容：
from keras.utils import plot_model
#plot_model(model, show_shapes=True, show_layer_names=True, to_file='model.png')
plot_model(model, show_shapes=True, show_layer_names=True)
输出文件'model.png‘看起来没问题。但我无法将其显示在Jupyter Notebook中。知道我错过了什么
浏览 28提问于2019-08-09得票数 5
回答已采纳
遵循这个，下面我将在Mac中可视化这个模型。
from keras.utils import plot_model
plot_model('model.h5', to_file='model.png')
但要犯错误
Traceback (most recent call last):
File "model.py", line 219, in <module>
plot_model('model.h5', to_file='model.png')
NameError: name 'p
浏览 5提问于2017-09-19得票数 1
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我使用mtcar的数据构建了一个lmer模型，如下所示。问题是，当我使用sjplot::plot_model绘制边际效果图时，我发现图例的顺序颠倒了。预期的顺序是低值在底部，大值在顶部。你能帮我解决吗？感谢所有关注这个问题的人。 mdl <- lmer(disp~mpg:wt+vs+(1|cyl) , data = mtcars)
sjplot::plot_model(mdl,type = 'pred',terms = c("mpg [all]","wt")) ?
浏览 20提问于2021-01-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图在R中绘制非线性回归函数中变量之间的相互作用图。
这是我的代码：
plot_model(more_varibles, type = "pred", terms = c("accommodates", "room_type")) +
theme_bw()
我收到一个错误：
库中的错误(Plot_model)：没有名为“plot_model”的包
在收到错误后，我已经安装了sjPlot包，但是仍然会收到相同的错误。
浏览 3提问于2020-02-23得票数 0
1回答
我很累地使用sjPlot包绘制模型的输出。我希望绘图上的标准误差反映我在模型中使用的聚类标准误差。我想知道，如果我想在预测值的绘图中对c上的标准误差进行聚类，对plot_model函数的适当调用是什么？ set.seed(1999)
c <- sample(c("A","B", "C", "D"), size = 100, replace = T)
w <- sample(1:100, size = 100, replace = T)
x <- sample(1:100, size = 100, replac
浏览 15提问于2020-08-22得票数 1
在pyxplot中设置PNG绘图的背景色最好的方法是什么？
我怀疑这可能可以在多绘图模式下使用box命令来完成，但我想知道是否有更优雅的方法？
更新
我试着在多打印模式下使用方框。它的部分工作是因为我能够设置绘图区内部的背景颜色。但是，这些框不会延伸到xlabel/ylabel区域，因此它不是真正的背景变通方法。
浏览 7提问于2014-04-27得票数 0
2回答
我正在使用CoreGraphics在背景图像上实现徒手绘制，这对我来说工作得很好，现在我想为这幅画实现擦除功能，以便用户可以清除他的画
浏览 4提问于2013-01-16得票数 2
我正在尝试循环几个图，并将它们组合到一个cowplot::plot_grid中。我不能直接将绘图列表提供给plot_grid函数，因为我正在自定义绘图，以便每行只显示一个y轴。
library(tidyverse)
library(sjPlot)
library(rlang)
data(mtcars)
model <- lm(hp ~ cyl + mpg, data = mtcars)
plotlist <- map(c("cyl", "mpg"), function(x) plot_model(model, type = "pred"
浏览 3提问于2021-04-13得票数 1
1回答
我想放一张jpg图片作为gnuplot输出文件的背景。我们的目标是有一个漂亮的基于网络的气象站。
现在，我正在使用带有透明背景设置的gnuplot png输出，然后在html代码中设置背景图像。但结果在文本周围看起来很时髦。在以下位置查看当前状态：
http://drgert.dyndns.ws:8000/bmp085/bmp085.php
所以我想在gnuplot中设置背景可能会更好。我可以使用rectangle对象设置背景来覆盖绘图区。但是在那个矩形中使用jpg是可能的吗？
谢谢，格特
浏览 5提问于2013-09-03得票数 0
1回答
我有以下模板
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:orientation="vertical"
andr
浏览 1提问于2013-06-21得票数 0
我发现只有在碰撞中被剔除。我指的是由3D图形库执行的背景裁剪，在这种情况下，不需要显示的任何东西都不会呈现。
Chipmunk2D/Pymunk是否有任何关于不绘制不在屏幕范围内的对象的规定，或者用户必须自己实现它？
例如：
红色矩形是屏幕的边界。所有的蓝色对象都应该被绘制，因为它们在屏幕上。不应该画绿色的物体。
我希望debug_draw()有一个筛选功能。
ps:顺便说一句，如果我不使用debug_draw()进行绘图，那么另一种绘图方式是什么呢？我没有看到draw()或release_draw()函数。那么，用户是否需要编写代码来单独迭代所有对象并绘制它们呢？我想这会很好，因为这样用户
浏览 0提问于2019-04-01得票数 1
回答已采纳
当我在Colabs中的Pycaret上使用plot_model()时，我得到了这样不可用的图形。
我怎么能像这样对我的图形进行缩放切片呢？他们只是使用普通的plot_model()并获得缩放切片功能。
谢谢。
浏览 1提问于2022-04-04得票数 0
作为keras. Model的子类实现的模型通常不能用plot_model可视化。有一种解决方法，如所述。然而，它只适用于简单的模型。一旦一个模型被另一个模型包围，嵌套将不会被解析。
我正在寻找一种方法来解决作为keras. Model的子类实现的嵌套模型。作为示例，我创建了一个最小GAN模型：
import keras
from keras import layers
from tensorflow.python.keras.utils.vis_utils import plot_model
class BaseModel(keras.Model):
def __init__(s
浏览 1提问于2021-03-31得票数 1
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