在Python的Matplotlib库中,可以通过使用legend()
函数来添加适当的图例。图例是用于标识不同数据系列的标签,以便更好地理解图表中的数据。
下面是在Python Matplotlib中添加适当图例的步骤:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x1, y1, label='数据系列1')
ax.plot(x2, y2, label='数据系列2')
ax.legend()
在上述代码中,plot()
函数用于绘制数据系列,label
参数用于指定每个数据系列的标签。legend()
函数用于添加图例,它会自动根据plot()
函数中的label
参数创建图例。
如果需要自定义图例的位置,可以在legend()
函数中使用loc
参数。例如,ax.legend(loc='upper right')
将图例放置在图表的右上角。
以下是一个完整的示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建图表和子图
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制数据
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
ax.plot(x1, y1, label='数据系列1')
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]
ax.plot(x2, y2, label='数据系列2')
# 添加图例
ax.legend()
# 显示图表
plt.show()
这个例子中,我们创建了一个包含两个数据系列的图表,并为每个数据系列添加了标签。然后,使用legend()
函数添加了图例。最后,使用show()
函数显示图表。
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