在Python中,可以使用字典(Dictionary)数据结构来表示无向图。下面是从矩阵传递到字典无向图表示的步骤:
下面是一个示例代码,演示了如何将矩阵传递到字典无向图表示:
def matrix_to_graph(matrix):
graph = {}
rows = len(matrix)
cols = len(matrix[0])
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if matrix[i][j] != 0:
if i not in graph:
graph[i] = []
graph[i].append((j, matrix[i][j]))
if j not in graph:
graph[j] = []
graph[j].append((i, matrix[i][j]))
return graph
# 示例矩阵
matrix = [
[0, 1, 0, 1],
[1, 0, 1, 0],
[0, 1, 0, 1],
[1, 0, 1, 0]
]
graph = matrix_to_graph(matrix)
print(graph)
输出结果为:
{0: [(1, 1), (3, 1)], 1: [(0, 1), (2, 1)], 2: [(1, 1), (3, 1)], 3: [(0, 1), (2, 1)]}
在这个例子中,矩阵表示了一个4个节点的无向图,节点之间的连接关系通过矩阵中的非零元素表示。最终的字典表示了无向图的节点和边的信息。
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