如何在python中异步非阻塞调度任务或事件？
在Python中，可以使用异步非阻塞的方式来调度任务或事件。以下是一种常见的方法：
- 使用asyncio库：asyncio是Python的异步编程库，它提供了一种基于协程的方式来实现异步非阻塞调度。首先，需要使用
async def关键字定义一个协程函数，然后使用await关键字来等待异步操作的完成。 - 使用async/await语法：在Python 3.5及以上版本中，引入了async/await语法，使得异步编程更加简洁。可以使用
async关键字定义一个异步函数，使用await关键字等待异步操作的完成。 - 使用异步库：Python中有许多异步库可供选择，如aiohttp、aiomysql、aiofiles等。这些库提供了异步版本的网络请求、数据库操作、文件操作等功能，可以与asyncio库配合使用，实现异步非阻塞调度。
以下是一个示例代码，演示如何在Python中使用asyncio库实现异步非阻塞调度任务或事件：
import asyncio
async def task1():
print("Task 1 started")
await asyncio.sleep(1) # 模拟耗时操作
print("Task 1 completed")
async def task2():
print("Task 2 started")
await asyncio.sleep(2) # 模拟耗时操作
print("Task 2 completed")
async def main():
print("Main started")
await asyncio.gather(task1(), task2()) # 并发执行任务
print("Main completed")
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())在上述示例中，定义了两个异步任务task1和task2，它们分别模拟了耗时操作。在main函数中，使用asyncio.gather函数并发执行这两个任务。最后，通过asyncio.run函数运行main函数。
这种异步非阻塞调度的方式可以提高程序的并发性能，特别适用于IO密集型的任务，如网络请求、数据库操作等。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的异步库和调度方式。
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1回答
我想在python中使用异步，例如c#或javascript.For示例我希望我的程序在发送请求时不会阻塞应用程序中的下一步代码或按钮。我写了一些关于that.However的代码，我不知道这种用法是真是假。我不能理解异步
import asyncio
import threading
import time
async def waitForMe(name):
for i in range(5):
await asyncio.sleep(1)
print(name)
async def main():
task1 = asyncio.cre
浏览 1提问于2019-09-22得票数 0
1回答
我试图使用Asyncio中的Lock来防止函数方法()“同时运行更多的”。
我的动机是:我使用Asyncio库与多个设备进行异步通信。问题是，设备需要一些时间来响应，如果同时向同一设备发送其他请求，则会发生错误。所以我想在(设备的)类中建一个锁以防止这种情况发生。
这段代码只是测试概念并在将其实现到实际代码之前理解它的非常简单的方法。但是，即使这个测试代码也不能像我预期的那样工作。:D
首先:如果我试图运行以下代码：
import asyncio
async def method(wait:int):
print(f"Method with waiting {wait}s sta
浏览 21提问于2022-11-14得票数 1
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1回答
如果运行以下代码：
import asyncio
import time
import concurrent.futures
def cpu_bound(mul):
for i in range(mul*10**8):
i+=1
print('result = ', i)
return i
async def say_after(delay, what):
print('sleeping async...')
await asyncio.sleep(delay)
print(what)
# T
浏览 0提问于2018-11-14得票数 3
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我试图在上学习这些示例；下面是代码片段，它同时运行两个say_after协同：
import asyncio
import time
async def say_after(delay, what):
await asyncio.sleep(delay)
# time.sleep(delay)
print(what)
async def main():
task1 = asyncio.create_task(say_after(1, 'hello'))
task2 = asyncio.create_task(say_after(2
浏览 0提问于2019-08-19得票数 5
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3回答
所以我运行了一个asyncio示例：
import asyncio, time
async def say_after(delay, what):
await asyncio.sleep(delay)
print(what)
async def main():
task1 = asyncio.create_task(say_after(1, 'hello'))
task2 = asyncio.create_task(say_after(2, 'world'))
print(f"started at {tim
浏览 2提问于2020-12-11得票数 1
2回答
现在我有一些代码，看起来像这样：
userinput1 = abc.....
userinput2 = abc.....
userinput3 = abc.....
async def task1():
do something with userinput1...
do another thing...
async def task2():
do something with userinput2...
do another thing...
asyn
浏览 0提问于2020-09-02得票数 2
2回答
我有下面的代码，是为测试目的而写的。
这只是一个调用"5000x factorial(900)“并打印输出的函数
不管我是使用线程还是异步，它们总是一个接一个地运行，而不是并行运行。
第一个使用asyncio：
import asyncio
async def factorial(name, number):
def fatorial(n):
if n == 1:
return 1
else:
return n * fatorial(n - 1)
print(f"START: Tas
浏览 0提问于2021-05-27得票数 0
1回答
我试图在10个选项卡上运行下面的函数代码。它运行平稳，但我的目标不是等待页面加载，而是在前面的选项卡加载时切换到其他选项卡，因为加载页面需要很长时间。
下面是处理特定页面的函数：
async def search_dial(i,user):
web.find_element(By.XPATH, 'city_code_box').send_keys(get_citycode(user))
web.find_element(By.XPATH, 'dial_box').send_keys(get_dial(user))
await asynci
浏览 5提问于2022-03-16得票数 -1
1回答
为什么等待任务比等待协同线更快？
我在看医生
特别是这个例子：
在任务中的应用
async def say_after(delay, what):
await asyncio.sleep(delay)
print(what)
async def main():
task1 = asyncio.create_task(
say_after(1, 'hello'))
task2 = asyncio.create_task(
say_after(2, 'world'))
print(f&#
浏览 1提问于2019-08-28得票数 3
我有一个队列变量和一个输入顺序。如果队列有什么内容，我必须强制输入命令停止。我不得不使用异步模块来完成这个任务。举个例子，让我们看看下面的代码：
import asyncio
import multiprocessing
import time
from aioconsole import ainput
def my_function(queue):
time.sleep(3)
queue.put(5)
async def my_loop(queue):
while True:
await asyncio.sleep(0.1)
i
浏览 11提问于2022-05-23得票数 1
在这里完成newb，阅读有关的信息，其中包含以下示例：
import asyncio
import time
async def say_after(delay, what):
await asyncio.sleep(delay)
print(what)
async def main():
task1 = asyncio.create_task(
say_after(1, 'hello'))
task2 = asyncio.create_task(
say_after(2, 'world'))
浏览 65提问于2019-05-23得票数 1
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我正在尝试理解pythons异步模块，并在上看到了下面的代码
import time
import asyncio
async def say_after(delay, what):
await asyncio.sleep(delay)
print(what)
async def main():
task1 = asyncio.create_task(
say_after(1, 'hello'))
task2 = asyncio.create_task(
say_after(2, 'world'
浏览 0提问于2018-10-10得票数 6
回答已采纳
1回答
假设我有一些异步运行的任务。它们可能是完全独立的，但我仍然希望设置tak将暂停的点，以便它们可以并发运行。
并发运行任务的正确方式是什么？我目前使用的是await asyncio.sleep(0)，但我觉得这增加了很多开销。
import asyncio
async def do(id, amount):
for i in range(amount):
# Do some time-expensive work
print(f'{id}: has done {i}')
await asyncio.sleep(0)
浏览 1提问于2018-09-07得票数 5
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1回答
最近，我开始研究asyncio库，目的是用异步替换一个基于大线程的应用程序。
在阅读asyncio 时，我偶然发现了一个使用create_task的例子。因为我现在只能使用python3.6，所以我用更改了调用，生成了当前的代码：
# Python 3.6
import asyncio
import time
async def say_after(delay, what):
print(f"start {what}") # Added for better vizualization of what is happening
await asyncio.
浏览 4提问于2019-12-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我只是在youtube上看async/await 。
据我对await的理解，如果await在一个任务中，当执行任务时，当它在任务中遇到await时，它会返回到事件循环。
因此，如果for循环中的await (即10个循环)，任务将暂停10次，我应该在事件循环中使用10 await来完成任务，如下所示：
import asyncio
async def print_numbers():
for i in range(10):
print(i)
await asyncio.sleep(0.25)
async def main():
task2
浏览 2提问于2021-04-24得票数 2
回答已采纳
1回答
下面是两个使用async / await语法并使用线程运行睡眠1秒和2秒的示例。结果似乎是一样的，但我认为它们的工作原理是不同的。在这种情况下，何时使用async与线程？
import asyncio
import threading
import time
from datetime import timedelta
async def say_after(delay, what):
await asyncio.sleep(delay)
print(what)
async def async_tasks():
start_time = time.perf_co
浏览 3提问于2022-09-21得票数 0
我在python中练习异步，我创建了2个任务，并且只将taks2作为asyncio.wait的params加入到aws列表中。
import asyncio
import time
async def say_after(delay, what):
await asyncio.sleep(delay)
print(what)
async def main():
print(f"started at {time.strftime('%X')}")
task1 = asyncio.create_task(say_after(1,
浏览 12提问于2022-02-27得票数 0
2回答
调用异步任务
、、
我有密码。为什么在退出asyncio main时没有调用任务？调用任务的逻辑是什么？ async def func1():
print('func1')
### task2 = asyncio.create_task(func2())
return 'func1-result'
async def func2():
print('func2')
return 'func2-result'
async def main():
print('main')
t
浏览 24提问于2021-04-03得票数 0
1回答
在下面的代码中，我想调用task1和task2，但不期望这些方法返回，这可能吗？ import asyncio
async def say(something, delay):
await asyncio.sleep(delay)
print(something)
loop = asyncio.get_event_loop()
task1 = loop.create_task(say('hi', 1))
task2 = loop.create_task(say('hoi', 2))
loop.run_until_complete(asyncio.ga
浏览 4提问于2019-05-18得票数 2
import asyncio
import time
async def func():
print('task start')
await asyncio.sleep(10)
print('task end')
async def main():
task1 = asyncio.create_task(func())
task2 = asyncio.create_task(func())
task3 = asyncio.create_task(func())
task4 = asyncio.cre
浏览 2提问于2020-03-11得票数 2
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