如何在python中的多个数据框上添加新列

在Python中，可以使用pandas库来处理多个数据框并添加新列。pandas是一个强大的数据分析工具，提供了丰富的功能和方法来处理数据。

要在多个数据框上添加新列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建数据框：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

1. 使用concat函数将多个数据框合并为一个：

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

这将按列将df1和df2合并为一个新的数据框df。

1. 添加新列：

df['E'] = [13, 14, 15]

这将在df中添加一个名为'E'的新列，并赋予相应的值。

完整的代码如下：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
df['E'] = [13, 14, 15]

print(df)

输出结果为：

   A  B  C   D   E
0  1  4  7  10  13
1  2  5  8  11  14
2  3  6  9  12  15

这样就在多个数据框上成功添加了新列。请注意，以上示例中的数据框仅作为演示目的，实际应用中可以根据需要进行修改。

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