如何对连续日期范围内的数据进行分组

import pandas as pd

# 假设有一个包含日期和数值的数据集
data = pd.DataFrame({'date': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-31'),
                     'value': range(31)})

# 按照每周进行分组
weekly_groups = data.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='W'))

# 遍历每个分组并进行聚合操作
for group_name, group_data in weekly_groups:
    print(f"Group: {group_name}")
    print(group_data)
    print("")

# 按照每月进行分组
monthly_groups = data.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='M'))

# 遍历每个分组并进行聚合操作
for group_name, group_data in monthly_groups:
    print(f"Group: {group_name}")
    print(group_data)
    print("")