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如何对Pandas Dataframe中的行进行基本的算术运算？

在Pandas中，可以使用基本的算术运算符对DataFrame中的行进行算术运算。以下是一些常见的基本算术运算操作：

加法：使用"+"运算符可以将两行相加。例如，df['C'] = df['A'] + df['B']将DataFrame中的'A'列和'B'列相加，并将结果存储在'C'列中。
减法：使用"-"运算符可以将两行相减。例如，df['C'] = df['A'] - df['B']将DataFrame中的'A'列减去'B'列，并将结果存储在'C'列中。
乘法：使用"*"运算符可以将两行相乘。例如，df['C'] = df['A'] * df['B']将DataFrame中的'A'列和'B'列相乘，并将结果存储在'C'列中。
除法：使用"/"运算符可以将两行相除。例如，df['C'] = df['A'] / df['B']将DataFrame中的'A'列除以'B'列，并将结果存储在'C'列中。
幂运算：使用"**"运算符可以将一行的值提升为另一行的幂。例如，df['C'] = df['A'] ** df['B']将DataFrame中的'A'列的值提升为'B'列的幂，并将结果存储在'C'列中。

需要注意的是，进行算术运算的两行必须具有相同的索引，否则会产生NaN值。如果需要对整个DataFrame进行算术运算，可以使用DataFrame的apply方法。

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相关搜索:Hyperledger Composer中DateTime数据类型的基本算术运算 pandas是对多个dataframe列执行算术运算的最有效方法 Python :如何使用pandas dataframe对dataframe中的日期列进行重新排序在pandas dataframe python中对列的两行进行减法运算如何使用另一个DataFrame中的指令在Python DataFrame上进行算术运算？如何在java中对Scanner生成的值进行算术运算？如何在Pandas DataFrame中对经度对进行分组？如何在pyspark中对dataframe进行算术运算？如何在几年的组合中按月进行算术运算？如何对pandas中的DataFrame进行行和列切片

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