如何对R中不同数据帧的同一列求和
在R中，可以使用dplyr包来对不同数据帧的同一列进行求和操作。dplyr是一个用于数据处理的强大工具包，提供了一系列简洁而一致的函数来操作数据。
首先，确保已经安装了dplyr包，可以使用以下命令进行安装：
install.packages("dplyr")安装完成后，可以使用library()函数加载dplyr包：
library(dplyr)假设我们有两个数据帧df1和df2，它们都包含一个名为column的列，我们想对这两个数据帧的column列进行求和。
首先，使用bind_rows()函数将两个数据帧合并成一个：
combined_df <- bind_rows(df1, df2)然后，使用group_by()函数按照column列进行分组：
grouped_df <- combined_df %>% group_by(column)最后，使用summarize()函数对每个分组的column列进行求和：
summarized_df <- grouped_df %>% summarize(sum_column = sum(column))这样，summarized_df数据帧中的sum_column列就包含了对不同数据帧的同一列进行求和的结果。
对于以上操作，腾讯云提供了一个适用于数据处理和分析的产品，即腾讯云数据仓库（TencentDB for TDSQL），它提供了高性能、高可用的数据库服务，支持多种数据处理和分析场景。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云数据仓库的信息：
请注意，以上答案仅供参考，实际操作可能因环境和需求而异。
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如何有效地在一系列数据帧上创建nrow表？
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使用在整个站点中找到的不同解决方案更新：
我仍然无法使用堆栈和ldply函数实现所需的输出：
所需的输出如下所示：
Dataset Samples
1 WGS nrow(WGS.ped)
2 WES nrow(WES.ped.exp)
3 MIPS nrow(MIPS.ped.exp)
1) ldply：如何为列V1和.id分配名称
ldply(list(WGS=WGS.ped, WES=WES.ped.exp, MIPS=mips.ped.exp),
function(l)(Samples=nrow(l
浏览 1提问于2018-04-21得票数 2
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是否可以在R中的单个列行中存储和分析多个值？
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DF1
# Farm Num_Workers State
#1 Tom's 20 FL
#2 Joe's 5 TX
#3 Sam's 9 CA
DF2
# Farm Crop
#1 Tom's Corn
浏览 36提问于2021-06-02得票数 1
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df1<- data.frame(A=c(1:100))
df2<- data.frame(A=c(1:100))
df3<- da
浏览 1提问于2015-09-21得票数 0
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如何使用dplyr或其他包组合两个数据帧？
r、dplyr
我有两个数据帧：
df1 = data.frame(index=c(0,3,4),n1=c(1,2,3))
df1
# index n1
# 1 0 1
# 2 3 2
# 3 4 3
df2 = data.frame(index=c(1,2,3),n2=c(4,5,6))
df2
# index n2
# 1 1 4
# 2 2 5
# 3 3 6
我想加入这一行列：
index n
1 0 1
2 1 4
3 2 5
4 3 8 (index 3 in two df, so add
浏览 6提问于2014-10-23得票数 3
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在R中合并两个无重复条目的数据帧
r、dplyr、merge、time-series
我有两个数据框，其中包含具有各自日期的行条目。数据框1包含2010至2017年间收集的观测值。 dates A
2010-01-01 21
2010-01-02 27
2010-01-03 34
...
2017-12-29 22
2017-12-30 32
2017-12-31 25 数据框2包含2015至2020年间收集的观测值。 dates A
2015-01-01 20
2015-01-02 29
2015-01-03 34
...
2020-12-29 22
2020-12-30
浏览 20提问于2021-09-27得票数 0
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R根据列和列表合并两个dat帧
r、merge
不管怎样，我可以根据列表形式的列合并R中的两个数据帧，以获得其他列的总和。下面是一些示例数据： df1 <- structure(list(id = c("1", "2"),
band = list(c("c1", "c2", "c3"), "c4"),
samples = list(c(32, 2, 61), 20),
time = list(c(307
浏览 14提问于2019-02-17得票数 0
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行以一致的结构但不同的列名绑定许多数据帧
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我在R中有几个数据帧，其结构如下
> df1
messy_col_name1 messy_group_name1
numeric data "group1"
... ...
numeric data "group1"
> df2
messy_col_name2 messy_group_name2
numeric data "group2"
... ...
numeric data "group2"
.
.
.
浏览 0提问于2019-03-11得票数 0
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|--------------|------------|-------|
| State | Month | Day |
|--------------|------------|-------|
| state1 | jan | 1 |
|--------------|------------|-------|
| state1 | jan |
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多维列表的零列
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我一直在用头撞墙试图弄清楚这件事。为了避免for循环，我想清零已经有值的列。
下面是列表l中的数据片段：
[[1]]
name team bye fpts
1 Arian Foster Hou 7 315
2 Adrian Peterson Min 4 233
3 Jamaal Charles KC 4 225
4 Peyton Hillis Cle 8 223
5 Chris Johnson Ten 9
浏览 0提问于2017-10-19得票数 1
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我有两个数据帧。
data frame 1 includes : ID, date1, date2
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r、dataframe、dplyr、multiple-columns、padding
我有如下数据框架：
df1 <- data.frame(a=c(1:5), b=c(6:10), c=c(11:15))
df2 <- data.frame(a=c(1:5), c=c(11:15))
虽然df2缺少列b，但我希望将两个数据帧中的列合并(由NA填充非存在列)。
> df2
a b c
1 1 NA 11
2 2 NA 12
3 3 NA 13
4 4 NA 14
5 5 NA 15
在实际环境中有多个数据帧。它们中的大多数都有完整的列，但有些数据帧遗漏了一些列。
我认为有一些方法可以通过names()从一个特定的数据框架中获取完整的列名，并将其应用于所
浏览 0提问于2018-06-14得票数 0
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如何在R中将多个数据帧迁移为一个数据帧
r、dataframe
我有多个数据帧，例如:数据帧1
V1 V2
1 Charlie 30
2 Tom 50
3 Anna 20
数据帧2
V1 V2
1 Tom 30
2 Anna 10
3 Julia 60
如果第一列的值相同，如何将这些数据框迁移到相同的数据框中并添加第二列：
V1 V2
1 Charlie 30
2 Tom 80
3 Anna 30
4 Julia 60
浏览 0提问于2017-02-26得票数 0
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我有个问题。我想计算两个数据集的平均值。见下文：
df1 <- data.frame(year = c(2010, 2011, 2012),
month = c("01", "02", "03"),
col1 = c(4, 3, 2),
col2 = c(23, 41, 32)
)
df2 <- data.frame(year = c(2010, 2011, 2012),
month =
浏览 2提问于2021-04-28得票数 0
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我正在尝试绑定数据帧行。我在聚合后生成一些带有列表列的数据帧，但有些是字符。我找不到办法把他们绑起来。我试着使用as.list()转换字符列，但这不起作用。
library(dplyr)
df1 <- data.frame(a = c(1,2,3),stringsAsFactors = F)
df1$b <- list(c("1","2"),"4",c("5","6"))
> df1
a b
1 1 1, 2
2 2 4
3 3 5, 6
df2 <- data.frame
浏览 5提问于2017-08-16得票数 0
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我有以下数据帧： df1<- data.frame( year= c(rep("2009", 8), rep("2010", 8)),
elev_cat= c(rep("low",4), rep("high",4), rep("low",4), rep("high",4)),
clim_var=c(rep("ppt", 2),rep("tmax", 2), rep("ppt"
浏览 17提问于2020-11-06得票数 2
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假设我有三个数据帧： df1 <- data.frame (first_column = c("A", "B","C"),
second_column = c(5, 5, 5),
third_column = c(1, 1, 1)
)
df2 <- data.frame (first_column = c("A", "B","E"),
浏览 30提问于2021-01-28得票数 1
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我有三个数据框架，具有相同的列名，但顺序不同，我需要创建一个新的数据框架。
r、dataframe
我有三个数据帧，dt1、dt2和dt3，格式如下：
column names : Asset A Asset B Asset C ...
row names : dates
dt1:
Asset A Asset B Asset C Asset D
2019-05-30 0 0.03 0.389 0
2019-05-20 1 0.2301 0.002212389 0.5
2019-05-10 0 0.9
浏览 0提问于2019-08-21得票数 0
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是否有一种方法可以在两个数据文件之间保存公共的和不寻常的数据？
r、join、merge、dplyr
我有两个具有共享列的数据帧(相同的列名和类型)，两个数据帧具有相同的行数(200 K)和相同的列数(172)。为了简洁起见，我将将它们表示如下：
df1：
ID COL1 COL2
1 X
2 X
3 X
4 X
5 X
df2：
ID COL1 COL2
1 Y
2 Y
3 X
4 Y
5 Y
我希望获得第三个数据框架，允许我将所有相关信息按ID保存在两个数据帧中的任何一个(即公共和不常见信息)。对于这个例子，结果应该是：
df_result：
ID COL1 COL2
1
浏览 1提问于2019-07-31得票数 1
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2回答
在R中，用相同的列名和尺寸按日期连接dataframes并在匹配的列上运行函数的方法是什么？
r、dataframe、dplyr
我希望通过具有相同列名和相同维度的日期连接多个数据框架，但值可能不同。连接的数据帧应该是每个匹配列的每个值之间的平均值。
我的问题与这些问题相似，所给出的答案对我所需要的提供了类似的解决办法，但它们并没有完全回答我的问题。Python代码(2.)是最接近我所需要的，但我不能很好地用Python编写代码：
我更喜欢使用dplyr和/或purrr的解决方案。但是我总是愿意学习更多关于R基地的知识。
输入数据如下所示：
df1 <- data.frame(Date=c("2019-01-01","2019-01-02","2019-01-03"
浏览 3提问于2021-08-12得票数 1
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我有两个数据帧 df1： Id Name Column3
3 name1 fdf
12 name343 dfd
32 name65 sis
45 name23 rir
16 name98 tit df2:使用此数据框中的新名称更新名称列。在df1数据框中更新相同的新名称。 Id Name Column3
12 newName1 dfd
45 newName34 rir
16 newName111
浏览 26提问于2020-08-18得票数 0
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