如何对pandas DataFrame列应用阈值并输出超出阈值的行？

对于pandas DataFrame列应用阈值并输出超出阈值的行，可以使用以下步骤：

1. 首先，导入pandas库并读取DataFrame数据。

import pandas as pd

# 读取DataFrame数据
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 然后，定义阈值并创建一个布尔索引，用于标识超出阈值的行。

# 定义阈值
threshold = 10

# 创建布尔索引
mask = df['column_name'] > threshold

1. 接下来，使用布尔索引筛选DataFrame，获取超出阈值的行。

# 筛选DataFrame
result = df[mask]

1. 最后，输出超出阈值的行。

# 输出结果
print(result)

以上代码中，需要将column_name替换为实际的列名，data.csv替换为实际的数据文件名。这样就可以对pandas DataFrame列应用阈值并输出超出阈值的行。

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