将一个数据帧的行添加到另一个数据帧的列中,可以通过以下步骤实现:
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 将df1的行添加到df2的列中
df_combined = pd.concat([df2, df1], axis=1, ignore_index=True)
print(df_combined)
输出结果为:
0 1 2 3 4
0 7 10 1 4 5
1 8 11 2 5 6
2 9 12 3 6 7
在这个例子中,df1的行被添加到了df2的列中,生成了一个新的数据帧df_combined。其中,df_combined的列顺序为df2的列,然后是df1的列。
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