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如何将一个数据帧的行添加到另一个数据帧的列中?

将一个数据帧的行添加到另一个数据帧的列中,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保两个数据帧具有相同的列数,以便能够将行添加到另一个数据帧的列中。
  2. 使用pandas库中的concat()函数将两个数据帧连接起来。该函数可以按照指定的轴(axis)进行连接,默认为0,表示按行连接。
  3. 在连接数据帧时,可以选择忽略原始数据帧的索引,使用ignore_index参数设置为True,以重新生成新的索引。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 将df1的行添加到df2的列中
df_combined = pd.concat([df2, df1], axis=1, ignore_index=True)

print(df_combined)

输出结果为:

代码语言:txt
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   0   1   2  3  4
0  7  10   1  4  5
1  8  11   2  5  6
2  9  12   3  6  7

在这个例子中,df1的行被添加到了df2的列中,生成了一个新的数据帧df_combined。其中,df_combined的列顺序为df2的列,然后是df1的列。

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