如何将一个数据帧的行添加到另一个数据帧的列中？
将一个数据帧的行添加到另一个数据帧的列中，可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保两个数据帧具有相同的列数，以便能够将行添加到另一个数据帧的列中。
- 使用pandas库中的concat()函数将两个数据帧连接起来。该函数可以按照指定的轴（axis）进行连接，默认为0，表示按行连接。
- 在连接数据帧时，可以选择忽略原始数据帧的索引，使用ignore_index参数设置为True，以重新生成新的索引。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 将df1的行添加到df2的列中
df_combined = pd.concat([df2, df1], axis=1, ignore_index=True)
print(df_combined)输出结果为：
0 1 2 3 4
0 7 10 1 4 5
1 8 11 2 5 6
2 9 12 3 6 7在这个例子中，df1的行被添加到了df2的列中，生成了一个新的数据帧df_combined。其中，df_combined的列顺序为df2的列，然后是df1的列。
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