这个习题涵盖了前面提到的知识点，包括使用 input() 函数读取用户输入的数据，将整数转换为浮点数类型，以及使用 print() 函数输出结果。
说来惭愧，作为计算机科班出身的人，计算机基础知识掌握并不扎实，这里的基础指的是计算机体系结构中的内容，诸如数据的表示和处理，如float的表示和运算等。看《CSAPP》方知人家老外把这个东西当成重中之重，大量详细的原理介绍，并配套大量例题。当初本科学的时候，很简单的了解了下概念而已，所以应该直接将《CSAPP》当做教材来用，里面习题全做，这样CS出来的基本知识将掌握的很扎实。
所有使用 IEEE 754 标准的编程语言，都存在浮点数运算的精度问题，不论是 C/C++、Java、Ruby，还是 Go、Python，当然 JavaScript/Node.js 也是如此。
Brief 一天有个朋友问我“JS中计算0.7 * 180怎么会等于125.99999999998，坑也太多了吧！”那时我猜测是二进制表示数值时发生round-off error所导致，但并不清楚具体是如何导致，并且有什么方法去规避。于是用了3周时间静下心把这个问题搞懂，在学习的过程中还发现不仅0.7 * 180==125.99999999998，还有以下的坑 1. 著名的 0.1 + 0.2 === 0.30000000000000004
python的数值类型包括常规的类型：整数(没有小数部分的数字)、浮点数(通俗地说，就是有小数部分的数字)以及其它数值类型(复数、分数、有理数、无理数、集合、进制数等)。除了十进制整数，还有二进制数、八进制数、十六进制数。
Python是一门面向对象的编程设计语言，程序中每一样东西都可以视为一个对象。Python内置对象可以分为简单类型和容器类型，简单类型主要是数值型数据，而容器类型是可以包含其他对象类型的集体，如序列、元组、映射等。
在使用NumPy进行数组运算时，有时会遇到numpy.float64无法被解释为整数的错误。本文将解释产生这个错误的原因，并提供一些解决方法。
如果你现在需要做一个除法运算，但是你又忘记了 Decimal模块的正确使用，那怎么办呢？
哈喽，大家好！相信有很多在传统软件行业的小伙伴，日常接触JS、Java、C#这类语言多一些，很少用到Python。但是Python确实很香（例如：AI、数学、绘图等），早晚会碰上它。对于我们这些懂编程但不懂Python的“老新手”来说，只有系统、全面地科普一下Python基础知识，才能更好、更高效地搬运的代码。下面是我整理的一些Python3笔记，分享给大家。
在使用NumPy进行数值计算时，有时会遇到TypeError：Can't multiply sequence by non-int of type 'numpy.float64'的错误。本文将解释该错误的原因以及如何解决它。
如何将字符串转换为数字？ 2.如何将数字转换为十六进制字符串? 1 package Day_2; 2 /** 3 * @author Administrator 4 * 功能： 如
关于整数在内存中的存储形式，在博主之前写的文章里已经介绍了！友友们可以去点下面链接去看，这里就不过多介绍。
让我们开始用 Python 探索数学与科学的世界。本章将从一些简单的问题开始，这样你就可以逐渐了解如何使用 Python。首先是基础的数学运算，随后编写简单的程序来操作和理解数字。
0.30000000000000004问题是计算机科学领域的经典BUG, 由比尔盖茨那一代人标准化的浮点数表示法造福了一代人也祸害了一代人, 由此引出了不少的坑, 比如大多数编程语言中0.1+0.2==0.30000000000000004.遇到这个问题不要担心, 你的编译环境没有坏, 只是计算机在做进制转换的时候需要绕一些丸子, 本文来具体分析一下这个bug背后的秘密, 也可以访问它的官解: http://0.30000000000000004.com/
做小数的相加减问题是，出现了浮点运算不准的情况，看来都说解释型语言对于浮点运算都会有问题的说法是真的。
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时，由于二进制无法精确表示某些十进制小数，导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
最近输入法有用户反馈一个bug：v模式中数学运算结果不准确，7250.11-7249.68无法得到正确结果0.43
Ruby 数组是任何对象的有序整数索引集合。数组中的每个元素都与一个索引相关，并可通过索引进行获取。
之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
例如在 chrome js console 中： alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999 之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
在Python中，数字并不是一个真正的对象类型，而是一组类似类型的分类。Python不仅支持通常的数据类型（整数和浮点数。），而且能够通过常量去直接创建数字以及处理数字的表达式。
虽然是个小小的区别！但是在Python里面是重要的。你需要将None和不含任何值的空数据结构区分开。
前面诸节所用到的整数、浮点数、分数，均是“十进制”的数，这符合数学和日常生产生活的多数习惯。而计算机则不然，它使用的是二进制（参阅第1章1.2节）。从数学角度看，用于实现记数方式的进位制除了十进制、二进制之外，还有八进制、十六进制、六十进制等。同一个数字，可以用不同的进位制表示。在数学和计算机原理的资料中，会找到如何用手工的方式实现各种进位制之间的转换——这些内容不在本书范畴，此处重点介绍使用 Python 内置函数实现进制转换，并由此观察一个貌似“ bug ”的现象。
对JavaScript性能基准测试的初步评估显示，iPhone XS和iPhone XS max的性能甚至超过了iMac Pro。基准测试使用了Speedometer 2.0，主要针对真实世界的数据帧加载场景进行了比较。
将 javascript 代码迁移到 python，但我一直在尝试获取 python 版本 Math.random().toString(36)
int类型通常为数字，创建int类型的方式有两种，在创建的时候两边不需要加单引号或上引号。
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
这个习题涵盖了前面提到的知识点，包括使用 input() 函数读取用户输入的数据，将浮点数转换为整数类型，以及使用 print() 函数输出结果。
一个变量的创建是要在内存中开辟空间的。空间的大小是根据不同的类型而决定的。 那接下来我们谈谈数据在所开辟内存中到底是如何存储的？ 比如： int a = 20; int b = -10; 我们知道为 a 分配四个字节的空间。 那它是如何存储的呢？
IEEE-754浮点数表示法是一种二进制表示法，可以精确地表示分数。如：1/2、1/8和1/1024等。
从小我们就知道 0.1 + 0.2=0.3。但是，在光怪陆离的计算世界中，运算方式却大相径庭。
1980年9月, 加拿大Waterloo大学的符号计算机研究小组成立, 開始了符号计算在计算机上实现的研究项目, 数学软件Maple是这个项目的产品. 眼下, 这仍是一个正在研究的项目.
Julia有一个用于将数学运算符的参数提升为通用类型的系统，在其他各个部分中都提到了该系统，包括整数和浮点数，数学运算和基本函数，类型和方法。在本节中，我们将说明此提升系统如何工作，以及如何将其扩展为新类型并将其应用于除内置数学运算符之外的函数。传统上，就促进算术参数而言，编程语言分为两个阵营：
自动类型转换是指在运行时，PHP自动将一个数据类型转换为另一个数据类型，以便进行运算或比较。例如，当我们将一个整数和一个浮点数相加时，PHP会将整数转换为浮点数，以便进行计算。同样，当我们将一个字符串和一个整数相加时，PHP会将整数转换为字符串，以便进行连接。
浮点数和定点数一样，都是计算机中数据的存储形式。定点数我们可以理解成纯小数或者纯整数，但是实际上在计算机中参与运算的数字并非都是定点数。比如，有些数据过大，比如2^100^这样的数据，如果写成二进制的形式，寄存器肯定是无法放下的。于是就有了浮点数这种数据。 本文主要讲述浮点数的概念、浮点数的规格化，以及浮点数的各种运算。
浮点数精度丢失，一直是前端面试八股文里很常见的一个问题，今天我们就来深入的了解一下问题背后的原理，以及给一些日常处理的小技巧。
1 使用%符号进行格式 使用%符号进行字符串格式化的形式如下图所示，格式运算符%之前的部分为格式字符串，之后的部分为需要进行格式化的内容。 Python支持大量的格式字符，下表列出了比较常用的一部
我们知道，一个变量的创建是要在内存中开辟空间的，而且所开辟空间的大小是根据不同的类型决定的，那么，数据在所开辟内存中到底是如何存储的呢？接下来我们探讨这个问题。
整数 ：可以表示正数，例如 123；可以表示负数，例如 123；使用 0 表示零。
要从今天的微信支付调试说起，众所周知微信支付的接口，要求传入的金额数值是按分为单位的，所以都必须是大于0的整数。 所以我们一般业务的实际金额都要做乘以100的处理，例如某大妈刚在市场买了1.10元的菜，她摸了摸口袋，看了一眼诚实憨厚的大叔，已经麻利地帮她打包好菜，实在不忍心说出自己今天忘记带钱包。 大叔正打算把菜递给大妈之际，看到大妈尾头紧皱，已经失去平时要把1.10元的菜讲价到1.00元的风韵神采，便意识到事情并不简单，便默默从下方抽屉中抽出一个微信二维码递给她。 大妈心中暗喜，迅速拔出他儿子刚为她买的最新款红米手机，熟练地扫过二维码，也没有要讲价到1.00元的意思了，麻利地在微信上输入1.10元的金额，点击立即支付，输入过密码。。。 “参数错误：你输入的金额格式不正确”，看着手机弹出的提示弹窗，大妈狠狠咬了牙，又重复了一遍上述的支付动作，“参数错误：你输入的金额格式不正确”。这时大妈崩溃的用着恳求可怜的眼神看着大叔，大叔也一面无奈地轻轻将打包好的菜微微收了过来一下，空气突然安静地凝固起来。
学习编程语言，不得不忽视变量这个概念。Python 中的变量是用于存储数据的名称，你可以将值赋给变量，并在程序的其他地方使用该变量来引用该值。变量在程序中起到存储和操作数据的作用。
在软件开发过程中，我们经常会遇到需要处理金融数据的情况，而BigDecimal类则是Java中处理精确浮点数运算的首选类。本文将介绍如何将String类型的数据转换为BigDecimal，以及BigDecimal常用的操作方法，并分享一些避免在使用BigDecimal时常见的问题和坑。
Python是一种广泛应用于编程和数据科学的高级编程语言，它支持许多不同类型的变量和简单数据类型。在Python中，变量用于存储和管理数据，而简单数据类型则是一些基本的数据类型，如整数、浮点数、字符串和布尔值。理解Python中的变量和简单数据类型对于编写有效的Python代码非常重要。在本文中，我们将深入探讨Python中的变量和简单数据类型。
其实这些结果都并非语言的 bug，但和语言的实现原理有关， js 所有数字统一为 Number, 包括整形实际上全都是双精度（double）类型。
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